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澎湃新闻从最高检了解到，泥河湿地生态环境突出问题于2022年、2023年被中央、省生态环境保护督察组多次巡视通报，仍未整改到位。2024年2月，淮南市潘集区河长制办公室（以下简称区河长办）依托“府检联动”机制将该问题线索移送淮南市潘集区人民检察院（以下简称潘集区检察院）。因涉及市属行政机关职责，该院经报请淮南市人民检察院（以下简称淮南市检察院）研判并指定管辖后，于同年3月分别对淮南市林业局（以下简称市林业局）、淮南市潘集区城市管理行政执法局（以下简称区城管局）立案。
最高检介绍，通过邀请人大代表、“益心为公”志愿者实地走访、无人机航拍、卫星影像比对、委托专业机构测绘检验等方式查明，泥河湿地内存在违规建设的光伏项目4个，侵占湿地面积近3400亩；周边148户居民违规围网养殖，侵占湿地面积7200余亩；此外还存在侵占湿地违章搭建房屋、生活垃圾随意倾倒堆积等问题，致湿地水域化学需氧量、氨氮、总磷、总氮等主要污染物检测严重超标，水质发黑发臭，湿地生态环境受到严重破坏。
2024年4月，潘集区检察院召集市林业局、区城管局、淮南市生态环境局、属地政府等召开圆桌会议，确认市林业局、区城管局负有监管职责。经持续调查及磋商后，潘集区检察院于同月分别向市林业局、区城管局制发检察建议，建议两家行政机关采取有效措施，制止破坏湿地生态环境行为。同年5月，市林业局回复称，已出台《淮南市关于全面加强湿地保护的工作方案》，将联合相关行政机关会商研究整改措施，积极推进围网及光伏拆除工作。同年6月，区城管局回复称，已与属地政府配合清理转运堆放的垃圾，拆除河道周边违章搭建及围栏围网。
2024年8月底，潘集区检察院依托“府检联动”机制，协同生态环境部门对泥河湿地水体污染治理情况进行专业检测，显示水体主要污染物指标已大幅下降，泥河湿地生态环境得到显著改善。同年11月，泥河湿地突出生态环境问题整改通过安徽省生态环境保护督察核查验收，并予以销号公示。鉴于检察机关诉讼请求已全部实现，公益得到有效维护，潘集区法院分别于2025年1月3日、1月7日对两案裁定终结诉讼。
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一直以来，“人工智能+”为金融服务带来了很多变化。不久前陆续披露的上市银行2024年年报数据显示，多家机构持续加大金融科技投入力度。中国工商银行、中国农业银行、中国银行、中国建设银行、交通银行2024年金融科技投入分别达285.18亿元、249.7亿元、238.09亿元、244.33亿元、114.33亿元。在诸多智能化的金融服务中，机器人投顾尤其值得关注。
所谓机器人投顾，是一种在线理财服务，其自动提供基于算法理财方案，过程中不需要人工理财顾问服务。通过机器人投顾，可以增加家庭对指数基金的投资、降低投资的交易费用并贡献更好的投资业绩，还可以帮助投资者减少其管理投资的时间。不过，机器人投顾行业在我国刚刚起步，不少企业在这个领域已经做了很多探索，但目前离真正的人工智能机器人投顾还有一定的距离，主要存在几方面的问题。
例如，目前这一行业难以获取完整的用户财务信息，因此提供的建议往往不能满足用户需求，甚至可能产生误导。当前用户的财务信息大多分散在各个金融网站或APP中，没有统一的数据归集功能；大多数机器人投顾不是以为用户提供好的投顾服务为导向，而是以销售产品为导向，从而导致机器人投顾偏离最初目的。如果机器人投顾以销售产品为导向，很可能会将不适合用户的金融产品销售给用户。另外，大多数金融APP只是在便捷性、降低申购费率上加入了很多IT技术，但如何利用已有的大数据探索建立自己的人工智能模型，从而解决投资过程中的核心决策问题，仍有很大的探索空间。这其中一个主要原因是既懂金融决策又懂人工智能的人才非常稀缺。
政府层面，可以用“监管沙盒”的模式鼓励机器人投顾行业进一步发展。鼓励大公司发展机器人投顾，还要支持拥有相应技术的中小企业参与。有关部门应打破传统的牌照管理模式，鼓励中小企业加入“监管沙盒”。以服务企业为导向，与企业共同确立发展过程中的监管原则和底线，制定发展过程中防范风险的监管规则和政策，帮助企业共同打造既有利于创新又能降低因创新可能导致无法预测风险的发展环境。
企业层面，机器人投顾企业要回归“提供好的机器人投顾服务”这一初心，重心放在利用人工智能解决用户投资决策中的核心问题，而不是销售产品。一方面要抓准用户投资决策中的痛点和难点，另一方面要围绕这些痛点和难点设计机器人投顾企业的激励机制。比如，在用户投资决策中，存在择优选择金融产品和择时买入这两个难题，那么机器人投顾企业就需要围绕这两个问题利用人工智能技术进行研发。其考核指标和激励机制也应围绕用户满意度、金融产品优选能力、择时能力、采用机器人投顾服务前后的投资业绩对比等进行设计，而非围绕金融产品的销售业绩进行设计。
此外，企业应与政府共同探讨如何解决数据高效归集的问题。在不侵犯用户隐私的基础上，要使机器人投顾企业获取用户的真实财务信息。有关部门应制定相关政策，推动数据归集，各家金融企业之间要以此打通数据接口。为防止用户隐私泄露，政府可以推动各家金融企业以区块链技术为基础，采用数据元件、隐私计算等方法来实现数据归集的功能。例如，利用区块链技术对原始数据进行加密形成数据元件，使其可以在其他平台进行交换，只要用户授权，这一数据就可以被机器人投顾企业使用。还应出台政策，鼓励当地高校培育既懂金融决策又懂人工智能的交叉性人才。因地制宜，按照不同地区的实际需求，直接针对金融科技领域发展需求进行调研，在摸清金融科技领域人才培养需求后，出台相应政策，推动高校与企业在金融科技领域的产教融合、科教融合。还可以按照不同地区的实际需要，配套相应的科研经费政策，以金融科技实验室为依托培养交叉性人才，从而使机器人投顾行业实现高质量发展。
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