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政务数据，是指政府部门在依法履行职责过程中收集和产生的各类数据，但不包括属于国家秘密、工作秘密的数据。这些数据可以分为两类，一类是政府采集的企业和个人的业务数据以及加工数据，比如公安部门采集的户口簿，教育部采集的学历学位证书，市场监管部门采集的营业执照等信息；另一类是政府履职过程中采集的自然资源和空间地理等数据，比如城市管道设施、气象、公路、农田等数据。
对于政务数据共享的申请流程和时限酷游ku游备用入口二，《条例》中也进行了明确规范：对于无条件共享类的数据，相关的部门在收到使用申请后，要在1个工作日内作出是否同意共享的答复；对于有条件共享类的，应在10个工作日内作出答复；同意进行共享的数据，应当在20个工作日内进行分享酷游ku游备用入口二，这些举措都保证了政务数据可以更快地在各部门间流动起来。
清华大学公共管理学院教授 张楠：之前很多这种跨部门的数据共享叫“商量着看”，两个部门有一方有数据，一方有需求，可能需要有这种相应的沟通，有些可以成，有些可能中间还有一些阻碍，在《条例》这里面明确了相应的机制，把它共享当成了一个重要的基本工作来做，不共享的数据必须要有明确的原因，包括一些涉密、其他的一些原因，这样才有可能不进入数据共享的体系。
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年近九旬的国际著名法庭科学鉴识专家、美国纽黑文大学终身教授李昌钰7日现身复旦大学。“很多媒体给了我很多称号，说我是‘华人神探’‘福尔摩斯’‘包青天’。其实，我只是很普通的一个人酷游ku游备用入口二，和大家一样。”从事刑侦工作65年、经手8000多件案子的李昌钰觉得自己始终是一名科学家，“只是用科学讲话、用证据讲话，有多少证据就讲多少话。”
一生该怎样去生活呢？李昌钰给出好几个关键词：Purpose，Passion，Hard Work，Knowledge，Persist and Believe(目标、热情、勤勉、知识、坚持和相信)。在他看来，有梦想与目标的人，生活态度自然会积极进取，做事的动力也就源源不断。他最看重知识：“唯独脑中的知识没人能偷走”。
Make the impossible become possible——“使不可能成为可能”是李昌钰的人生座右铭。事实上，李昌钰确实把很多不可能变成了可能：成为康涅狄格州第一任鉴识中心主任兼首席鉴定专家；把简陋的实验室扩建成具有国际水准、独立作业的鉴识科学研究室酷游ku游备用入口二，成为全美顶尖的鉴识科学研究室；全美首位州级警界最高职位的华裔首长……
对于“法庭科学”(Forensic Science)，李昌钰指出，从事这门科学者是要跟物证打交道的。随着该学科的不断发展，调查的范围也由证人、物证、犯罪现场，扩大到数据挖掘、公共信息、情报分析等。在许多人印象中酷游ku游备用入口二，法医学是由男性主导的领域，冷峻、理性、技术密集，但李昌钰表示，如今，这一领域不仅迎来了越来越多女性从业者，与男性相比，她们的表现毫不逊色。
人工智能是否可以取代人工？当天，面对学生提问，“人工智能强大却非万能，不可能取代人工。”李昌钰回答，“人工智能确实已在法医调查中有许多应用，比如：物证收集与识别，证据关联与追踪，新型DNA技术与数据库等。但现场分析仍需人类的智慧判断与数据分析的结合，处理整个案件还是要靠着我们的经验来判断。”(完)
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中新网深圳6月7日电 (记者 索有为)在首个“文明对话国际日”(6月10日)即将到来之际，由教育部中外语言交流合作中心和中国人民大学共同主办的第九届世界汉学大会，于6月5日至7日在中国人民大学深圳研究院宝安院区举行，中外学者在会议发言时认为，培养“青年汉学家”对中国的“全面认知”至关重要，人工智能的架构必须尊重任何传统文化的复杂性及其本质。
奥地利汉学家、维也纳大学孔子学院奥方院长李夏德表示，当前全球背景下，培养青年汉学家对中国的“全面认知”至关重要。尽管可借助翻译工具，但扎实的中文能力仍是分析原始文献、与机构及私人主体沟通的必要工具。在人工智能影响力日增的时代，其优势在于能为显性问题提供更快捷广泛的解决方案，但也存在虚假信息、操控风险，以及人类可能被机器人“夺权”的隐患。在技术发展可能消解现实认知的时代酷游ku游备用入口二，“实事求是”的核心理念愈发重要。
德国汉学家、哥廷根大学东亚文学与文化荣休教授施寒微表示，“多元汉学”(sinologies)不仅代表一门成熟的学科，更折射出多重现代性条件下多边世界的兴起与实践。在此语境下，人工智能的架构必须尊重任何传统文化的复杂性及其本质。这或许会催生一种双螺旋结构——作为适用于人类文化的人工智能的必要前提。由此，人工智能需呼应历史中可被发现或探测的全部意义与立场的多样性。唯有如此，文化研究领域的人工智能才能为所谓“第三轴心时代”奠定基础，助力构建全球公民社会。
第九届世界汉学大会延续“理解中国”的主旨，以“理解中国：人工智能时代的汉学研究”为主题，下设传统汉学与“数字人文”的问题和方法，当代中国研究与“数智化”社会变迁，人工智能时代的青年汉学人才教育与发展，经典研究与翻译的数字化路径，经济、科技战略与中国式现代化，数字时代的文明互鉴与国际传播等6个分议题。(完)
