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“打造良好的水生态环境，既是人民群众的共同期盼，也是推动绿色龙江、美丽龙江建设的必然要求。”据黑龙江省生态环境厅副厅长牟善学介绍，黑龙江省把饮用水水源地保护当作环境民生的首要任务，建立水源保护区常态化长效监管机制，狠抓重点时段水源地风险隐患排查，2024年，21个地市级和24个县级市集中式饮用水水源地水质达标率均为100%。
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中国团队推出的开源大模型DeepSeek正展现着这种可能性。据DeepSeek披露，在不包含前期试错成本的情况下，大模型DeepSeek-v3的训练成本大约在558 万美元。按照相似方法估算，GPT4的训练成本约为4800万美元。这不仅代表着经济层面的高性价比，也意味着在同等的AI产出下，数据中心所承担的计算压力和能耗均有望减少。
但乐观之外，还有一盆冷水：“杰文斯悖论”认为效率提高会带来使用激增，结果反而更耗能。华为创始人任正非曾这样比喻这条悖论：“把高速公路拓宽，车流速度快了，油耗本应减少。但更多的车辆能上路，整体油耗反而增加了。”后续，当AI真正渗透进教育、办公、娱乐等日常场景，其总体能耗可能在无形中不断累积，超出原本“节能”的设想。
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5日，2025全球数字经济大会数字安全主论坛暨第七届北京网络安全大会(BCS)开幕峰会在京举办。会上，中国友谊促进会理事长、十三届全国政协社会和法制委员会副主任陈智敏表示，随着新一轮科技革命和产业革命的深入发展，尤其是AI、量子信息、区块链等新兴技术的加速突破和应用，网络安全和数据安全的范式也随之发生巨大变化。
陈智敏提到，AI在为网络安全提供新工具、新手段的同时，也在不断拓展网络安全和数据安全的边界，带来新的安全威胁。量子信息技术有望为保障网络安全提供新的技术支持，但同时也或将对现行的加密方法构成新挑战。此外，网络安全与低空经济、车联网、卫星互联网和算力网络等领域的融合趋势越来越明显，面临的风险挑战也愈加严峻复杂。
