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该论文介绍，科学家之前在年龄在1000万到4000万年的恒星周围已发现超过十几颗凌星行星(从一颗恒星与地球这类观察者之间经过的行星)，但一直没有探测到更年轻的凌星行星。这或许是因为这些行星还没有完全形成，或是因为地球上对这类行星的视野被残余的原行星盘所遮挡，原行星盘为新形成恒星周围的致密气体和尘埃环，行星便诞生于此。
在本项研究中，论文第一作者兼通讯作者、美国北卡罗来纳大学教堂山分校Madyson G. Barber和同事及合作者一起，分析了美国航空航天局(NASA)“凌日系外行星勘测卫星”传回的数据，观测到一个年龄在300万年的年轻恒星压球软件app，这个名为IRAS 04125+2902的恒星与地球相对较近(160秒差距)。围绕该恒星的外部原行星盘没有对齐，而且几乎是正面朝上而不是侧面，同时还有一个缺损内盘。
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结合蚂蚁集团自身的探索，井贤栋认为，AI让服务业迎来大规模个性化的时代。“生成式人工智能，基于对自然语言的掌握，能够更好地理解人的意图，并生成个性化的供给，以智能化的方式交付给用户，从而实现端到端、全生命周期的个性化体验。数字化解决了服务的连接和触达问题，而智能化在此基础上，可以实现个性化服务的迭代升级，服务业数字化是智能化的序章。”
“首先压球软件app，以善治促善智，推动AI向善而行，需要政府、企业和社会共同参与，协同治理。”井贤栋认为压球软件app，政府方面制定政策法规、完善监督体系，推动全球合作。企业要恪守科技伦理，保护好数据安全和用户隐私，同时要负责任地推进技术创新。他同时呼吁社会的共同参与，形成对AI向善而行的共识，并通过公众教育提升全民AI素养，以更好地应对AI挑战。
井贤栋表示，善治之外也需要善技的力量。新技术带来的问题，往往要用更新的技术和理念来解决，行业中已经有了很多这样的探索。比如，AI发展中的数据隐私问题，可以通过政策法规和密态计算技术解决；算法偏见问题，依靠监督微调和强化学习去实现价值对齐；深度伪造问题，多模态AIGC检测算法和大模型攻防测评来处理。
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