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2024年中国金鸡百花电影节开幕式11月13日晚在福建厦门举行，当晚汇聚了老中青少电影人，李雪健和惠英红一起持笔“点亮金鸡”。活动通过舞蹈、歌曲、情景剧和朗诵等多种艺术形式回顾了过去一年中国优秀电影作品，推介了多部新作，演绎了电影作为光影艺术的独特魅力。本届电影节由中国文联、中国影协、厦门市人民政府主办，期间将举办金鸡奖提名者表彰仪式、颁奖典礼，以及电影展映、系列论坛、金鸡电影市场、金鸡电影创投和中青年电影人走基层等活动。

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水利部党组书记、部长李国英主持召开部务会议专题研究《规划》，要求统筹高质量发展和高水平安全，统筹高质量发展和高水平保护，强化丹江口水库岸线分区管理和用途管控，从严控制岸线开发利用，严格涉库涉河建设项目审批和监管，加大执法监督力度，加强“天空地水工”一体化监测感知体系建设，全面提升岸线管控能力和水平，确保“一泓清水永续北上”。

《规划》把维护丹江口水库安全特别是水质安全摆在首要位置，从严管控水库岸线。《规划》划定岸线保护区、保留区、控制利用区，岸线保护区和保留区占岸线总长超过90%；对各功能分区提出明确的管控要求，并规定丹江口水库库区禁止建设或从事污染水质以及围垦、填库、造地、造田、筑坝拦汊、分割水面等侵占防洪库容、水域岸线的岸线利用项目及活动，充分体现了严格保护的要求。

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11月13日，彩云科技在北京总部与媒体进行一场主题为“From Paper to App”的沟通会。会上，彩云科技CEO袁行远，就通用大模型未来进化之路，与人工智能的落地场景等热点话题进行了交流，并正式推出了首款基于DCFormer架构开发的通用大模型云锦天章，与此同时，彩云科技旗下AI RPG平台彩云小梦，也成为首款基于DCFormer架构开发的AI产品。

早在2017年，谷歌发布《Attention Is All You Need》论文，首次提出Transformer架构，掀开了人工智能自然语言处理(NLP)领域发展的全新篇章。Transformer架构作为神经网络学习中最重要的架构，成为后来席卷全球的一系列通用大模型如ChatGPT、Gemini的底层技术支撑。而提升Transformer的运行效率也成为人工智能领域的研究热点，2024年4月，谷歌最近一次更新了Transformer架构，提出了Mixture-of-Depths(MoD)方法，使得训练后采样过程中提速50%，成为Transformer架构提速升级的又一重要事件。

同样在今年，一家来自国内的人工智能企业彩云科技，在国际机器学习领域的顶级会议ICML(国际机器学习大会)上，发布全新大模型论文《Improving Transformers with Dynamically Composable Multi-Head Attention》。在该论文中，彩云科技团队首次发布DCFormer架构，并在基于DCFormer打造的模型DCPythia-6.9B上，实现了在预训练困惑度和下游任务评估上都优于开源Pythia-12B。这意味着，DCFormer模型在性能上，实现了对Transformer模型1.7-2倍的提升。

沟通会现场771771威尼斯.cmApp，袁行远首先向参会者展示了一个ChatGPT o1的问答：“假设ChatGPT4每天响应用户约2亿个请求，消耗超过50万千瓦时的电力。假设全球网络都使用ChatGPT作为访问入口，ChatGPT每天消耗多少电力？另外按照这个速度发展下去，到2050年全球人工智能的耗电量会达到目前地球发电能力的多少倍？”ChatGPT o1给出的答案是，“到2050年，全球人工智能的耗电量可能会达到目前地球发电能力的8倍”。

彩云科技团队构建DCFormer框架，提出可动态组合的多头注意力(DCMHA)，替换Transformer核心组件多头注意力模块(MHA)，解除了MHA注意力头的查找选择回路和变换回路的固定绑定，让它们可以根据输入动态组合771771威尼斯.cmApp，从根本上提升了模型的表达能力，由此实现了对Transformer架构1.7—2倍的性能提升。

袁行远表示：我们的工作表明，Transformer架构距离“理想模型架构”还有很大的提升空间，除了堆算力堆数据的“大力出奇迹”路线，模型架构创新同样大有可为。往小了说，在大模型领域，利用效率更高的模型架构，小公司也可以在与世界顶级人工智能企业的对抗中取得优势。往大了说，模型效率的提升，可以有效地降低人工智能升级迭代的成本，加速AI时代的到来。

“世界最强的小说续写通用模型。”沟通会上771771威尼斯.cmApp，袁行远向大家展示了首个基于DCFormer架构的通用大模型云锦天章。“这个成语是比喻文章极为高雅、华美，和我们的大模型想要实现的效果有共通之处。”袁行远介绍，云锦天章可以实现在虚构世界观的基础上，赋予小说人物编程、数学等基础能力，可以高速针对大量文字进行扩写、缩写，针对文章风格进行大容量更换，同时兼具其他模型的问答、数学、编程等基础能力。

而在应用端，拥有四百万用户的彩云小梦，也迎来了基于全新DCFormer架构的V.3.5版本。与之前的版本相比，彩云小梦V3.5整体流畅性和连贯性提升了20%，支持前文长度由2000字提升至10000字，故事背景设定最长长度高达10000字。“这意味着，在故事创作或者与人工智能对话中，人工智能能够记住之前发生的事情，记住之前故事里发生的细节，人物记得自己明确的目标，并且会根据剧情及时进行反思修正。在做到自主创作的同时，发散性收敛，不会天马行空，人物性格前后一致，故事逻辑性更强。”