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会议同期还举办中国化工学会工业水处理专业委员会科技智库专家、单位会员以及2024年度工业水处理领域创新技术和优秀项目推荐活动的颁证仪式，同时发布了由中海油天津化工研究设计院有限公司牵头制定的团体标准《循环冷却水电化学旁流处理技术规程》，旨在凝聚业内专家资源，鼓励水处理行业加强技术创新，规范行业先进技术的可持续发展。
本次大会由中国化工学会工业水处理专业委员会、全国工业水处理信息总站和中国海洋石油集团有限公司联合主办，中海油天津化工研究设计院有限公司承办。未来，中国化工学会工业水处理专业委员会将坚持以打造高质量、高规格、高水平工业水处理综合行交流平台为目标，积极团结水处理技术和产业力量，用智慧和匠心为推进我国水处理技术创新、壮大水处理产业发展、促进新质生产力发展和助力产业结构绿色转型升级增添活力和动力。(完)
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2024年，诺贝尔物理学奖授予利用人工神经网络推动机器学习的研究，诺贝尔化学奖则部分授予AI科学家，表彰AI模型在蛋白质结构预测方面的成就。AI在诺贝尔奖占据相当比重，11月16日，在2024中国医药工业发展大会与上海国际生物医药产业周上，2014年诺贝尔生理学或医学奖获得者爱德华·莫泽（Edvard Moser）分享近期研究进展，也谈到人工神经网络和自然神经网络之间的相似性与差异。
2014年，爱德华·莫泽通过对于大脑空间导航功能的研究，在人类大脑的海马区和内嗅皮层区域发现了组成大脑中定位系统的细胞，获得当年度的诺贝尔生理学或医学奖。十年后，爱德华·莫泽表示，我们不仅要了解大脑单个细胞是怎样运作的，更要了解大脑中大面积的神经系统是如何进行计算的，要从单个细胞的研究发展到几千个细胞整体的研究。
他在报告中指出，人工神经网络模型架起了AI和神经网络研究之间的桥梁，带来很大的研究进展。人工智能和大脑都是基于神经网络，有几百万个、几亿个神经元，可以高效记录活动信息、生物信息等等。如果大脑与计算机算法相似，那么应该能够进行“对话”，这也为脑机接口技术的发展提供了可能，比如神经义肢、人工耳蜗、人工视觉等。
爱德华·莫泽同时强调，大脑比人工神经网络更好、更加高效，演化出能效极高的计算算法，仅需耗能15瓦-20瓦，而超级计算机需要耗费数兆瓦。他在发言中表示，人工神经网络和自然神经网络之间在信息提取、学习、记忆、检索等方面运用了很多相似原理，但是也有很多不同点。而这些差异可能为开发更完善、更高效的人工智能系统，提供更多的启发。
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大会和产业周以“共创共享共赢，携手新质未来”为主题，采用“1+16+1+N”形式，即举办1场开幕式及主论坛、16场系列专题活动、1场医药工业全球合作典型案例展示及N场产业周系列主题活动，通过成果发布、主题分享、政策解读、圆桌论坛等，聚焦中国医药工业前沿技术创新与全球医药合作，汇聚多方力量共同探索医药工业新路径。
