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一项针对中国公众对糖尿病认知水平的全面研究《中国大众糖尿病认知调查报告》(简称：报告)14日正式向公众发布。据此，中国的糖尿病患病率迅速攀升；公众除了对体形消瘦、肾脏病变和视力下降这三项糖尿病可能引发的危害认知率尚可，对于其他类型的特别是那些死亡风险较高的危害认知不足；糖尿病易感群体对于糖尿病的认知率仍需提升。报告针对“久坐和缺乏体力劳动的人群是糖尿病易感群体”的调查显示，相关人群中，多项数据均未达到及格线。
据了解，近30年来，随着中国糖尿病发病率攀升，糖尿病视网膜病变的发生率也在增长。糖尿病视网膜病变的危害在于其可导致低视力甚至失明，严重影响患者生活质量，带来非常严重的医学问题和社会问题。在上海市眼病防治中心举办的围绕“糖尿病与幸福感”开展的糖尿病视网膜病(简称：糖网)变防治主题活动中，上海市眼病防治中心眼底病专科主任童晓维表示，有些患者早期可能没有任何症状，等感觉视力模糊时病情已十分严重，因此糖尿病患者的定期眼底筛查尤为重要，以避免延误病情，错过最佳治疗时机。童晓维表示，只要早发现并得到及时有效治疗，视力得以保存，糖尿病患者的幸福感就能得到显著提升。童晓维主任联合上海市眼病防治中心多位专家共同编写了《糖尿病视网膜病变诊断与治疗》一书，从136个热点问答说起kai云体育app官网版下载，配上通俗易懂的生活漫画，向“糖网”患者科普眼健康知识kai云体育app官网版下载，与糖尿病和谐共处。
据悉，近年来，上海逐步建立健全了覆盖全市的糖尿病预防与诊治服务体系。社区卫生服务中心提供包括登记建档、风险评估、规范诊治和转诊、随访管理、并发症筛查、综合干预和健康教育等糖尿病全程健康管理服务，并持续扩大糖尿病风险评估和筛查覆盖范围，将糖尿病前期人群纳入健康管理，促进糖尿病的早预防、早发现、早诊断和早治疗。二、三级医院开展糖尿病规范诊治中心建设，加强对社区卫生服务中心的对口技术指导和支持，为社区转诊及血糖控制不佳的患者提供规范诊疗服务。
根据报告，对于以糖尿病为代表的慢性病来说，长期的管理治疗是一大挑战。例如，治疗依从性始终是胰岛素治疗的难以迈过的一道坎：频繁注射扎针、复杂的病程管理等，让未进行胰岛素治疗的患者望而却步、正在进行胰岛素治疗的患者身心俱疲。糖尿病的管理过程复杂，涉及饮食、运动、药物以及定期监测等多个方面，这让患者在执行治疗计划时压力倍增。
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11月13日，彩云科技在北京总部与媒体进行一场主题为“From Paper to App”的沟通会。会上，彩云科技CEO袁行远，就通用大模型未来进化之路，与人工智能的落地场景等热点话题进行了交流，并正式推出了首款基于DCFormer架构开发的通用大模型云锦天章，与此同时，彩云科技旗下AI RPG平台彩云小梦，也成为首款基于DCFormer架构开发的AI产品。
早在2017年，谷歌发布《Attention Is All You Need》论文，首次提出Transformer架构，掀开了人工智能自然语言处理(NLP)领域发展的全新篇章。Transformer架构作为神经网络学习中最重要的架构，成为后来席卷全球的一系列通用大模型如ChatGPT、Gemini的底层技术支撑。而提升Transformer的运行效率也成为人工智能领域的研究热点，2024年4月，谷歌最近一次更新了Transformer架构，提出了Mixture-of-Depths(MoD)方法，使得训练后采样过程中提速50%，成为Transformer架构提速升级的又一重要事件。
同样在今年，一家来自国内的人工智能企业彩云科技kai云体育app官网版下载，在国际机器学习领域的顶级会议ICML(国际机器学习大会)上，发布全新大模型论文《Improving Transformers with Dynamically Composable Multi-Head Attention》。在该论文中，彩云科技团队首次发布DCFormer架构，并在基于DCFormer打造的模型DCPythia-6.9B上，实现了在预训练困惑度和下游任务评估上都优于开源Pythia-12B。这意味着，DCFormer模型在性能上，实现了对Transformer模型1.7-2倍的提升。
沟通会现场，袁行远首先向参会者展示了一个ChatGPT o1的问答：“假设ChatGPT4每天响应用户约2亿个请求，消耗超过50万千瓦时的电力。假设全球网络都使用ChatGPT作为访问入口，ChatGPT每天消耗多少电力？另外按照这个速度发展下去，到2050年全球人工智能的耗电量会达到目前地球发电能力的多少倍？”ChatGPT o1给出的答案是，“到2050年，全球人工智能的耗电量可能会达到目前地球发电能力的8倍”。
彩云科技团队构建DCFormer框架，提出可动态组合的多头注意力(DCMHA)，替换Transformer核心组件多头注意力模块(MHA)，解除了MHA注意力头的查找选择回路和变换回路的固定绑定，让它们可以根据输入动态组合，从根本上提升了模型的表达能力，由此实现了对Transformer架构1.7—2倍的性能提升。
袁行远表示：我们的工作表明，Transformer架构距离“理想模型架构”还有很大的提升空间，除了堆算力堆数据的“大力出奇迹”路线，模型架构创新同样大有可为。往小了说，在大模型领域，利用效率更高的模型架构，小公司也可以在与世界顶级人工智能企业的对抗中取得优势。往大了说，模型效率的提升，可以有效地降低人工智能升级迭代的成本，加速AI时代的到来。
“世界最强的小说续写通用模型。”沟通会上，袁行远向大家展示了首个基于DCFormer架构的通用大模型云锦天章。“这个成语是比喻文章极为高雅、华美，和我们的大模型想要实现的效果有共通之处。”袁行远介绍，云锦天章可以实现在虚构世界观的基础上，赋予小说人物编程、数学等基础能力，可以高速针对大量文字进行扩写、缩写kai云体育app官网版下载，针对文章风格进行大容量更换，同时兼具其他模型的问答、数学、编程等基础能力。
而在应用端，拥有四百万用户的彩云小梦，也迎来了基于全新DCFormer架构的V.3.5版本。与之前的版本相比，彩云小梦V3.5整体流畅性和连贯性提升了20%，支持前文长度由2000字提升至10000字，故事背景设定最长长度高达10000字。“这意味着，在故事创作或者与人工智能对话中，人工智能能够记住之前发生的事情，记住之前故事里发生的细节，人物记得自己明确的目标，并且会根据剧情及时进行反思修正。在做到自主创作的同时，发散性收敛，不会天马行空，人物性格前后一致，故事逻辑性更强。”
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