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在最新研究中，李微雪团队使用AI技术解决了这一困扰科学界近四十年的难题。基于多年积累，他们汇总了多篇文献中的大量实验数据，通过可解释性AI算法，从材料的基本性质出发，经过迭代式的数学操作构建了多达300亿个表达式，进而利用压缩感知算法，结合领域知识和理论推导，为“金属-载体相互作用”建立了物理清晰、数值准确的控制方程。

该理论有效地迁移到了其他催化体系中，包括金属单原子催化剂和氧化物薄膜催化剂，展示了极高的普适性。此外，该理论成功地解决了氧化物载体在高温还原条件下包覆金属催化剂的难题。研究团队提出了“强金属-金属作用原理性判据”压球软件app，预测了包覆现象的发生条件，不仅解释了迄今为止几乎所有观测到的包覆现象，还对未来研究方向作出了预测和指导。