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重庆大学新闻学院院长郭小安对AI“复活”技术的传播实践及伦理法律风险进行了探讨，他认为，AI“复活”技术在情感补偿与情感抚慰、国家情怀构建与主流叙事、文化传承与知识科普、社会公益与温情传递等方面有着积极意义的同时，也面临诸多伦理问题和法律风险。因此需要根据“复活”对象的不同属性设置差异化的审查标准和监管模式，在监管、内容、从业者和消费者层面进行规范，健全相关法律，使人工智能技术发展服务于全人类整体福祉。
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2024年，诺贝尔物理学奖授予利用人工神经网络推动机器学习的研究，诺贝尔化学奖则部分授予AI科学家，表彰AI模型在蛋白质结构预测方面的成就。AI在诺贝尔奖占据相当比重，11月16日，在2024中国医药工业发展大会与上海国际生物医药产业周上，2014年诺贝尔生理学或医学奖获得者爱德华·莫泽（Edvard Moser）分享近期研究进展，也谈到人工神经网络和自然神经网络之间的相似性与差异。
2014年，爱德华·莫泽通过对于大脑空间导航功能的研究，在人类大脑的海马区和内嗅皮层区域发现了组成大脑中定位系统的细胞，获得当年度的诺贝尔生理学或医学奖。十年后，爱德华·莫泽表示，我们不仅要了解大脑单个细胞是怎样运作的，更要了解大脑中大面积的神经系统是如何进行计算的，要从单个细胞的研究发展到几千个细胞整体的研究。
他在报告中指出，人工神经网络模型架起了AI和神经网络研究之间的桥梁，带来很大的研究进展。人工智能和大脑都是基于神经网络，有几百万个、几亿个神经元，可以高效记录活动信息、生物信息等等。如果大脑与计算机算法相似，那么应该能够进行“对话”，这也为脑机接口技术的发展提供了可能，比如神经义肢、人工耳蜗、人工视觉等。
爱德华·莫泽同时强调，大脑比人工神经网络更好、更加高效，演化出能效极高的计算算法，仅需耗能15瓦-20瓦，而超级计算机需要耗费数兆瓦。他在发言中表示，人工神经网络和自然神经网络之间在信息提取、学习、记忆、检索等方面运用了很多相似原理，但是也有很多不同点。而这些差异可能为开发更完善、更高效的人工智能系统，提供更多的启发。
“欢迎大家到直播间，我穿的这件衣服是传统苗族服饰，手工刺绣让它看起来立体感强……”杨文丽是苗绣技艺市级传承人，也是村里苗绣蜡染非遗工坊的负责人，通过开辟线上直播销售等渠道，让更多人喜欢上了苗绣。“我们做得最好的一场直播，销售额近9万元。工坊今年的销售额目前已经超过230万元，比去年全年都多！”杨文丽兴奋地告诉记者。
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记者了解到，第十六届海峡两岸茶业博览会由海峡两岸茶业交流协会、中国茶叶流通协会与台湾农会、台湾区制茶工业同业公会等两岸组织和团体共同主办。茶博会期间，举办的24项活动中有两岸斗茶赛、茶文化体验营等16项与茶相关的涉台交流活动。主办方表示，希望通过两岸茶产业全方位的交流交往，促进茶产业多层次、宽领域融合发展。
