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会议强调，各地要高度重视2024年中央集中彩票公益金支持社会福利事业资金实施精神障碍社区康复服务试点项目工作，加强部门协作配合，强化业务监督指导，发挥好全国精神障碍社区康复服务试点项目专家工作组的积极作用，互相借鉴、深入交流。要坚持边试点边总结，着力推动形成一批可复制、可推广、可持续的服务模式、工作机制和经验做法。要以试点项目为重要抓手，示范引领“精康融合行动”开展。
会议部署要求各地认真推动落实年内残疾人福利工作，特别是要采取有效措施保障落实好“十四五”规划102项地市级精神卫生福利机构“补空白”项目，并抓好残疾人两项补贴、精神障碍社区康复服务、康复辅助器具产业发展等相关工作，持续在残疾人福利政策研究、顶层制度设计上下功夫，推动完成残疾人福利工作全年目标任务。
北京、天津、河北、内蒙古、辽宁、黑龙江、上海、江苏、江西、山东、河南、湖南、海南、四川、新疆等15个省(自治区、直辖市)交流汇报了“精康融合行动”推进情况；33个试点项目地区汇报了试点项目实施方案的制定情况，全国精神障碍社区康复服务试点项目专家工作组有关专家分别进行了点评和答疑。参会人员集中参观了重庆市第十一人民医院、重庆巴南区李家沱街道“渝康家园”、界石镇“渝康家园”。
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据悉，“科学智能前沿观察”涵盖AI for Science、Science for AI和科学智能基础设施三个维度。其中，AI for Science的前沿方向包括：垂直领域科学大模型、融入先验知识的AI模型、基于LLM模型的科学研究、从提出假设到自动验证的AI科学家以及复杂世界的多智能体建模。
“AI与基础科学的深度融合将开启AI与科学‘双螺旋引擎’共振驱动的科学研究新范式。”上海科学智能研究院院长、复旦大学浩清教授漆远对记者表示，“AI for Science和Science for AI，类似DNA和RNA的双螺旋结构。一方面，AI将成为科学研究探索的最前沿；另一方面，科学启发的AI也将成为实现AGI的重要支撑。”
在采访中，记者了解到，如何将AI运用于垂直的科学领域研究，加速科学发现，扩展科研边界，是AI for Science的核心主题。今年诺贝尔化学奖授予的AlphaFold2，即是AI算法用于解决科学领域重要问题的研究典范。AI for Science其他成功研究案例还包括AI可控核聚变、气象模型等。
但AI仍然面临数据稀缺、耗能过大、解释性较差等重大挑战。而人类科学家已经积累了各个学科领域的海量知识，如何将科学家的经验和知识，甚至直觉和启发式想法，转化为AI系统的能力，构成了Science for AI研究的重点。科学智能的新范式包括：AI驱动的灰盒模型、从单一尺度走向跨尺度、从单一模态到多模态。
“女娲-基因导航大模型”会首先开放基因调控关系图谱和预测接口，然后逐步完善功能。“女娲-生命流体大模型”则以全球最大器官流体力学数据库为基础，大幅提升流体模拟效率，助力脑动脉血液流动等疾病机制研究。“女娲-生命流体大模型”未来将开放模型功能，推动对如动脉硬化、血栓和肿瘤微环境变化等疾病的发病机制的研究，助力学术界和工业界进一步探索和优化生物医学领域的流体力学应用。
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