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2025年3月，吉林省长春市中级人民法院依法作出二审判决。二审法院认为，虽然该公司对张某没有传统意义上的层级性管理和打卡考勤管理，也无明示的规章制度，但张某需要在该公司指定的区域进行投递、揽件业务。同时，张某需要保证物流件无损坏，否则将被从押金中扣除损失。此外，张某在工作中有事需要请假，公司已经达到对张某进行人身管理和组织管理的目的。佣金的提现操作也是由公司控制，双方之间符合经济从属性特征。因此，符合认定劳动关系的法定情形。

“劳动关系认定是基于当事人之间存在从属性的事实进行的，只要有事实证明双方存在从属性，就能对劳动关系进行认定。”中国人民大学法学院社会法研究中心研究员郑爱青分析认为，在平台经济下，劳动时间碎片化，劳动者整个工作日变成接单时间、送单时间和等单时间的组合。传统的劳动管理往往被平台算法管理取代，平台公司经常将算法管理、人员吸收、报酬支付等环节承包给不同的合作方，造成不存在传统雇主或用人单位的外观。

北京市海淀区劳动人事争议仲裁委员会作出裁决，驳回了黄某的仲裁请求。黄某随后提起诉讼。一审法院经询问得知，黄某从事的配送业务没有固定服务区域，接单分为抢单和派单，每天完成多少单没有固定限制，跑的单越多，奖励越多。长时间不在线，级别和积分都会减少，只有级别高了才能抢到好单。报酬按周结算，每周一可以提现。

北京市海淀区人民法院审理认为，黄某无法证明该公司是该APP的运营方，因此不能证明双方之间达成合意。从劳动管理模式看，黄某对工作时间和接单数量享有自主决定权，双方之间较为松散的关系不符合劳动关系的认定标准。从劳动报酬的支付情况看，完成配送任务数即时结算的方式，也与劳动关系中“按月支付工资”的模式存在差异，因此，不符合劳动关系的认定标准。二审维持原判。

四川省成都市近期发布了2025年新就业形态劳动争议十大典型案例，其中不少案例涉及平台用工，包括外卖骑手与运输公司、摄影助理与某网络公司、网络主播与公司之间的劳动关系认定等。记者梳理发现，典型案例的审判结果也各有不同。法官认为，新型用工形态突破了传统劳动关系的固有模式，裁判者应避免因机械适用而陷入“全有或全无”的认定逻辑。过度扩张劳动关系范围将不当加重企业用工成本，而僵化排除认定则可能导致劳动者权益保障缺失。

“算法管理往往是控制权在数字技术背景下的手段和外在表现。”郑爱青表示，针对平台用工的劳动关系认定纠纷kai云体育app官网版下载，应透过现象看本质，采取穿透式审判思路，不能仅依据双方协议约定就定性其关系，而是要把握“事实优先”的劳动关系认定原则，考察劳动履行过程是否存在相关主体对从业人员劳动的“控制权”，即从属性关系的核心。

在应聘平台工作时，劳动者如何避免产生劳动纠纷？易胜男建议，首先，应聘时应与用工方签订书面协议，明确用工主体及报酬结算方式。签署协议过程中注意“合作协议”不同于劳动合同。其次，确认平台资质，通过工商信息核实企业主体，避免被外包公司混淆。此外，要注意保存APP注册信息、工资流水、派单记录、管理通知等，便于出现纠纷时维护自身合法权益。

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家风正则民风淳，涵养家风对于营造风清气正的党风政风具有重要意义。近日kai云体育app官网版下载，由中国妇女儿童博物馆、海南省委宣传部等单位联合举办的“中华好家风”主题展览在海南省琼海市红色娘子军纪念馆开幕，本次展览既展现了先贤的优秀传统家风，又呈现出老一辈革命家和先进模范人物的红色家风，以及以全国最美家庭为代表的时代新风，在润物无声中让好家风走进寻常百姓家，推动家风文化的广泛传播。

习近平总书记在《注重家庭，注重家教，注重家风》中指出：“领导干部的家风，不仅关系自己的家庭，而且关系党风政风。各级领导干部特别是高级干部要继承和弘扬中华优秀传统文化，继承和弘扬革命前辈的红色家风，向焦裕禄、谷文昌、杨善洲等同志学习，做家风建设的表率，把修身、齐家落到实处。”红色家风承载着中国共产党人历久弥新的理想信念和深沉厚重的家国情怀，是党和人民弥足珍贵的精神财富，更是新时代涵养与淬炼清正党风政风的关键支撑。当前，全党正在开展深入贯彻中央八项规定精神学习教育，加强党员干部队伍作风建设，持续推进党风政风建设kai云体育app官网版下载，需要大力弘扬红色家风。

红色家风为涵养党风政风厚植为民底色。党员干部特别是领导干部要清白做人、勤俭齐家、干净做事、廉洁从政，管好自己和家人，涵养新时代共产党人的良好家风。在中国革命、建设和改革发展各个历史时期，一代代中国共产党人不忘初心、牢记使命，将全心全意为人民服务作为党的根本宗旨，为实现人民群众对美好生活的向往而奋斗不止。他们把优良作风融入家庭日常生活的每个细节之中，赢得了人民群众的信任和信赖。在现实中，“四风”问题的存在，阻碍了我们日常中各项工作，疏远了人民群众，败坏了党风政风，最终严重损害党的先进性和纯洁性，严重损害党的执政基础和执政地位。弘扬红色家风，有助于从思想和行动上促使党员干部纠正“四风”问题，进而建立良好的党群干群关系，推动深入贯彻中央八项规定学习教育走深走实、见行见效。

制度建设是红色家风传承与发展的长远之策、根本之策。通过完善党员干部传承红色家风的评价激励机制，建立涵盖红色家风传承、家庭道德建设、社会行为示范等多维度的科学评价标准和评价体系，进一步强化激励措施。举办红色家风传承表彰、先进事迹巡讲报告等活动，选树先进典型、弘扬先进事迹，增强党员干部的荣誉感和使命感，充分发挥红色家风的教育功能。挖掘红色家风的精神内核和文化价值，不断赋予红色家风新的时代内涵，借助数字技术，通过多媒体联动、多形式表达、多场景呈现，讲好革命先辈的红色家风故事kai云体育app官网版下载，讲好新时代共产党人的家风故事，实现宣传引导“全覆盖”。

此外，还须引导家庭、学校、社会协同育人，共促良好家风的形成。将红色家风教育纳入国民教育体系，从基础教育阶段开始培养青少年对红色家风的认知与认同。深化家庭家教家风建设，发挥家庭在红色家风传承中的基础作用。构建宣传教育常态长效化机制，引导党员干部和家庭成员把爱党、爱国、爱民与爱家统一起来，把个人的人生目标融入党和国家的奋斗目标，以良好家风为基石，筑牢党风政风社风建设的根基，为实现中华民族伟大复兴凝聚强大精神力量和奋进伟力。

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一直以来，“人工智能+”为金融服务带来了很多变化。不久前陆续披露的上市银行2024年年报数据显示，多家机构持续加大金融科技投入力度。中国工商银行、中国农业银行、中国银行、中国建设银行、交通银行2024年金融科技投入分别达285.18亿元、249.7亿元、238.09亿元、244.33亿元、114.33亿元。在诸多智能化的金融服务中kai云体育app官网版下载，机器人投顾尤其值得关注。

所谓机器人投顾，是一种在线理财服务，其自动提供基于算法理财方案，过程中不需要人工理财顾问服务。通过机器人投顾，可以增加家庭对指数基金的投资、降低投资的交易费用并贡献更好的投资业绩，还可以帮助投资者减少其管理投资的时间。不过，机器人投顾行业在我国刚刚起步，不少企业在这个领域已经做了很多探索，但目前离真正的人工智能机器人投顾还有一定的距离，主要存在几方面的问题。

例如，目前这一行业难以获取完整的用户财务信息，因此提供的建议往往不能满足用户需求，甚至可能产生误导。当前用户的财务信息大多分散在各个金融网站或APP中，没有统一的数据归集功能；大多数机器人投顾不是以为用户提供好的投顾服务为导向，而是以销售产品为导向，从而导致机器人投顾偏离最初目的。如果机器人投顾以销售产品为导向，很可能会将不适合用户的金融产品销售给用户。另外，大多数金融APP只是在便捷性、降低申购费率上加入了很多IT技术，但如何利用已有的大数据探索建立自己的人工智能模型，从而解决投资过程中的核心决策问题，仍有很大的探索空间。这其中一个主要原因是既懂金融决策又懂人工智能的人才非常稀缺。

政府层面，可以用“监管沙盒”的模式鼓励机器人投顾行业进一步发展。鼓励大公司发展机器人投顾，还要支持拥有相应技术的中小企业参与。有关部门应打破传统的牌照管理模式，鼓励中小企业加入“监管沙盒”。以服务企业为导向，与企业共同确立发展过程中的监管原则和底线，制定发展过程中防范风险的监管规则和政策，帮助企业共同打造既有利于创新又能降低因创新可能导致无法预测风险的发展环境。

企业层面，机器人投顾企业要回归“提供好的机器人投顾服务”这一初心，重心放在利用人工智能解决用户投资决策中的核心问题，而不是销售产品。一方面要抓准用户投资决策中的痛点和难点，另一方面要围绕这些痛点和难点设计机器人投顾企业的激励机制。比如，在用户投资决策中，存在择优选择金融产品和择时买入这两个难题，那么机器人投顾企业就需要围绕这两个问题利用人工智能技术进行研发。其考核指标和激励机制也应围绕用户满意度、金融产品优选能力、择时能力、采用机器人投顾服务前后的投资业绩对比等进行设计，而非围绕金融产品的销售业绩进行设计。

此外，企业应与政府共同探讨如何解决数据高效归集的问题。在不侵犯用户隐私的基础上，要使机器人投顾企业获取用户的真实财务信息。有关部门应制定相关政策kai云体育app官网版下载，推动数据归集，各家金融企业之间要以此打通数据接口。为防止用户隐私泄露，政府可以推动各家金融企业以区块链技术为基础，采用数据元件、隐私计算等方法来实现数据归集的功能。例如，利用区块链技术对原始数据进行加密形成数据元件，使其可以在其他平台进行交换，只要用户授权，这一数据就可以被机器人投顾企业使用。还应出台政策，鼓励当地高校培育既懂金融决策又懂人工智能的交叉性人才。因地制宜，按照不同地区的实际需求kai云体育app官网版下载，直接针对金融科技领域发展需求进行调研，在摸清金融科技领域人才培养需求后，出台相应政策，推动高校与企业在金融科技领域的产教融合、科教融合。还可以按照不同地区的实际需要，配套相应的科研经费政策，以金融科技实验室为依托培养交叉性人才，从而使机器人投顾行业实现高质量发展。