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5月17日，加利福尼亚州南部知名旅游度假城市棕榈泉的一家生育诊所外发生汽车爆炸事件，造成1人死亡、4人受伤。25岁的加州二十九棕榈市居民盖伊·爱德华·巴特库斯(Guy Edward Bartkus)被确认为主要嫌疑人，以该生育诊所为袭击目标，并试图网络直播爆炸事件。由于嫌疑人使用了大量炸药，其遗体被当场炸碎。
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新京报讯（记者徐鸣）6月4日，印度尼西亚巴厘岛努沙莱姆邦甘（Nusa Lembongan）的桑亨雅海岸发生一起船只侧翻事故。亲历者夏先生告诉新京报记者，乘客在上岸后经清点确认无人失联，多数人仅受轻伤，他本人手臂擦伤。据他介绍best365体育最新版本，船上共有十余名中国游客。海水涌进涉事船舱，座位已经淹没。 受访者供图夏先生提供的一份由PT. Segara Kutuh船务公司出具的事故报告显示，事故发生在中部印尼时间6月4日16时许。涉事快艇 KM.Nacha当时已在某岛停靠后重新启程，计划再搭载25名新乘客前往沙努尔港（Sanur），总乘客数预计达到89人。报告指出，事发时快艇仍处于靠近海滩的位置，乘客正在登船，突然遭遇后方巨浪袭击，导致海水灌入下层甲板和座位区域。船体被巨浪推动约10米远，随后左倾并最终侧翻沉没。红圈处为倾覆的涉事船只。 受访者供图夏先生回忆，当海水进入座位区时，他以为只是普通浪涌，但当水淹至小腿best365体育最新版本，他意识到情况不对劲，“浪拍进来的水不可能这么多。”这时，有后舱乘客喊“船沉了”，船上随即出现慌乱气氛。他迅速穿上救生衣，将手机和相机保护好，用安全锤击碎快艇窗户，从窗户逃至另一艘船上。他说，整个逃生过程持续约半小时，周边有多艘船只参与救援，乘客被陆续接送至岸上。据夏先生介绍，该船为双层结构，一层为座位区，二层存放乘客行李。事故发生后，所有乘客被安全转移至岸边，随后有其他船只的工作人员协助在海中打捞行李。部分中国乘客的手机、电脑等物品在事故中受损，目前正在与订票平台协商处理。编辑 刘倩 校对 杨利
商务部发言人何咏前表示，中方已多次强调242关税是典型的单边主义和保护主义行径，早已被世贸组织争端解决机制裁定违反世贸规则，此次美方再一次提高钢铝及其衍生制品关税，不仅损人害己，无助于维护产业安全，还将严重扰乱全球产业链供应链稳定，美方做法已遭到多个国家反对。中方敦促美方，尊重经济规律，摒弃零和思维，停止泛化和滥用国家安全概念，与各方一道维护以规则为基础的多边贸易体制，通过平等对话解决各自关切best365体育最新版本，共同维护全球产业链供应链稳定。
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一直以来，“人工智能+”为金融服务带来了很多变化。不久前陆续披露的上市银行2024年年报数据显示，多家机构持续加大金融科技投入力度。中国工商银行、中国农业银行、中国银行、中国建设银行、交通银行2024年金融科技投入分别达285.18亿元、249.7亿元、238.09亿元、244.33亿元、114.33亿元。在诸多智能化的金融服务中，机器人投顾尤其值得关注。
所谓机器人投顾，是一种在线理财服务best365体育最新版本，其自动提供基于算法理财方案，过程中不需要人工理财顾问服务。通过机器人投顾，可以增加家庭对指数基金的投资、降低投资的交易费用并贡献更好的投资业绩，还可以帮助投资者减少其管理投资的时间。不过，机器人投顾行业在我国刚刚起步，不少企业在这个领域已经做了很多探索，但目前离真正的人工智能机器人投顾还有一定的距离，主要存在几方面的问题。
例如，目前这一行业难以获取完整的用户财务信息，因此提供的建议往往不能满足用户需求，甚至可能产生误导。当前用户的财务信息大多分散在各个金融网站或APP中，没有统一的数据归集功能；大多数机器人投顾不是以为用户提供好的投顾服务为导向，而是以销售产品为导向，从而导致机器人投顾偏离最初目的。如果机器人投顾以销售产品为导向，很可能会将不适合用户的金融产品销售给用户。另外，大多数金融APP只是在便捷性、降低申购费率上加入了很多IT技术，但如何利用已有的大数据探索建立自己的人工智能模型，从而解决投资过程中的核心决策问题best365体育最新版本，仍有很大的探索空间。这其中一个主要原因是既懂金融决策又懂人工智能的人才非常稀缺。
政府层面，可以用“监管沙盒”的模式鼓励机器人投顾行业进一步发展。鼓励大公司发展机器人投顾，还要支持拥有相应技术的中小企业参与。有关部门应打破传统的牌照管理模式，鼓励中小企业加入“监管沙盒”。以服务企业为导向，与企业共同确立发展过程中的监管原则和底线，制定发展过程中防范风险的监管规则和政策，帮助企业共同打造既有利于创新又能降低因创新可能导致无法预测风险的发展环境。
企业层面best365体育最新版本，机器人投顾企业要回归“提供好的机器人投顾服务”这一初心，重心放在利用人工智能解决用户投资决策中的核心问题，而不是销售产品。一方面要抓准用户投资决策中的痛点和难点best365体育最新版本，另一方面要围绕这些痛点和难点设计机器人投顾企业的激励机制。比如，在用户投资决策中，存在择优选择金融产品和择时买入这两个难题，那么机器人投顾企业就需要围绕这两个问题利用人工智能技术进行研发。其考核指标和激励机制也应围绕用户满意度、金融产品优选能力、择时能力、采用机器人投顾服务前后的投资业绩对比等进行设计，而非围绕金融产品的销售业绩进行设计。
此外，企业应与政府共同探讨如何解决数据高效归集的问题。在不侵犯用户隐私的基础上，要使机器人投顾企业获取用户的真实财务信息。有关部门应制定相关政策，推动数据归集，各家金融企业之间要以此打通数据接口。为防止用户隐私泄露，政府可以推动各家金融企业以区块链技术为基础，采用数据元件、隐私计算等方法来实现数据归集的功能。例如，利用区块链技术对原始数据进行加密形成数据元件，使其可以在其他平台进行交换，只要用户授权，这一数据就可以被机器人投顾企业使用。还应出台政策，鼓励当地高校培育既懂金融决策又懂人工智能的交叉性人才。因地制宜，按照不同地区的实际需求，直接针对金融科技领域发展需求进行调研，在摸清金融科技领域人才培养需求后，出台相应政策，推动高校与企业在金融科技领域的产教融合、科教融合。还可以按照不同地区的实际需要，配套相应的科研经费政策，以金融科技实验室为依托培养交叉性人才，从而使机器人投顾行业实现高质量发展。
