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第六届西部数博会以“数聚西安 智造未来”为主题，全方位展示数字经济前沿成果和发展趋势。博览会构建“会+展+专项活动”的形式，其中，开幕式将通过重大项目签约、数字文旅大赛成果发布等环节，释放西安数字经济发展强信号；六场政企对接活动精准聚焦产业发展，涵盖软硬一体智能终端、数字经济中外合作、数据标注等六个领域，推动数字技术与实体经济深度融合。

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中国团队推出的开源大模型DeepSeek正展现着这种可能性。据DeepSeek披露，在不包含前期试错成本的情况下，大模型DeepSeek-v3的训练成本大约在558 万美元。按照相似方法估算，GPT4的训练成本约为4800万美元。这不仅代表着经济层面的高性价比，也意味着在同等的AI产出下，数据中心所承担的计算压力和能耗均有望减少。

但乐观之外，还有一盆冷水：“杰文斯悖论”认为效率提高会带来使用激增，结果反而更耗能。华为创始人任正非曾这样比喻这条悖论：“把高速公路拓宽，车流速度快了，油耗本应减少。但更多的车辆能上路，整体油耗反而增加了。”后续，当AI真正渗透进教育、办公、娱乐等日常场景，其总体能耗可能在无形中不断累积，超出原本“节能”的设想。

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其中最受外界关注的，是当地时间今年3月7日晚多伦多士嘉堡一大型购物中心附近一间酒吧发生的枪击案。据警方披露的案情，当时有3名男性嫌疑人进入酒吧，其中一人持有突击步枪，另两人持有手枪。3人向酒吧内的顾客无差别开枪后逃走。事件造成12人受伤，其中9人中枪，所幸无人身亡。警方表示，随着调查深入，该起枪击案与大多伦多地区密西沙加市一起抢劫案和多伦多其他几起未破获的枪击案之间存在关联。3名嫌犯年龄介乎19岁至22岁，均被控谋杀未遂等多项罪名。警方表示，案发原因等仍在调查中。