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新京报讯（记者彭镜陶）新京报记者获悉，11月27日晚，北京市朝阳区消防救援支队开展畅通消防“生命通道”、清理可燃物集中“大扫除”夜查行动。东坝街道防火监督员正在劝导居民清理楼道里的杂物。图源：朝阳区消防救援支队在小红门乡鸿博家园小区，检查人员发现部分单元楼道内堆放了自行车、纸箱等物品，阻碍了疏散通道，影响居民逃生。朝阳区消防救援局防火监督员牛建林立即敲开了当事居民家的房门，为居民进行了科普。居民得知杂物堆放在疏散通道的危险性后，与物业工作人员一起现场清理了杂物，恢复了疏散通道的畅通。潘家园街道防火监督员陈栋夜查时发现，潘家园23号楼某层西侧疏散通道摆放着影响疏散的障碍物，物业已多次告知并张贴告示要求其整改。物业负责人说，“这户居民我们上门提示过多次，但居民不愿意配合，我们物业没法直接将障碍物搬走。”为了解决问题，陈栋立即和物业工作人员找到当事居民，现场对其进行了安全提示，并拟对堆放杂物的居民陈某实施罚款500元整的行政处罚。同一时间，双井街道防火监督员联合双井平安办和社区工作人员对广渠门外大街7号院进行夜查时发现，有疏散通道堆放杂物的情况。防火监督员对当事人处以罚款500元整的行政处罚。左家庄街道、东坝乡的防火监督员在夜查行动中，也发现有杂物、电动自行车占用疏散通道的情况，依法依规进行处罚并及时清理。据了解，此次夜查行动，朝阳消防结合“防消联勤”共出动检查组130个335人，街乡出动检查组154个705人，发动群防群治力量692组3341人，共检查住宅小区341个，村民自建房497栋，清理“两个通道”285条，清理“堆物堆料”可燃物34.57吨，清理违规占道机动车70辆，清理违规停放电动自行车395辆，发现隐患730处，现场立即整改隐患710处，实地测试消防车道通行、登高作业场地状况51处。朝阳消防提示，违规占用、堵塞疏散通道，容易引发火灾，也会影响疏散逃生。遇到火灾警情发生，也会严重阻碍到消防救援人员的扑救工作。编辑 杨海 校对 杨许丽
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奉贤区教育局表示，近日，奉贤区世外教育附属临港外国语学校有学生家长反映食堂食品卫生问题。我局立即启动应急预案，牵头召开家长代表座谈会，督促学校终止与原供餐企业合作，选取优质企业临时供餐，确保调查处理期间学校供餐不受影响。联合区市场监管部门第一时间将家长指认的存疑原辅料就地封存，经抽样检验，味精、白糖、食用油、汤料符合食品安全标准；对学生家长反映的蔬菜中发现青虫、蜗牛等异物的情况，涉嫌违反食品安全法律法规，已立案调查。区卫健部门已进行流调检查新普京888.3app官网，未发现该校学生群体性食品安全事件。
此前，有学生家长向澎湃新闻记者表示，11月22日，世外教育附属临港外国语学校举办运动会，有部分家长作为志愿者参加，中午就餐的时候吃出蜗牛、虫子等异物。家长代表于11月25日对校食堂进行检查，发现过期的豆腐皮、发霉的调味料等。11月28日下午，记者从有关部门了解到，奉贤区教育局、奉贤区市场监管局就此事成立工作专班进行调查。
王小洪指出，国际刑警组织是全球覆盖范围最大、成员国数量最多、代表性最广的政府间国际执法合作组织。中方支持国际刑警组织在多边执法架构中的领导地位，愿同国际刑警组织保持战略沟通，共同规划合作蓝图，深化打击电信网络诈骗、跨境赌博等新型犯罪以及反恐、追逃追赃等领域务实合作，加强执法能力建设和培训合作，共同续写执法安全合作新篇章，将双方合作关系打造得更具战略性、务实性、引领性和普惠性，为深入践行全球安全倡议、推进全球公共安全治理注入更强动力。
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上述是徐汇区数字化医疗应用场景之一。11月28日，澎湃新闻记者从徐汇区卫生健康委获悉，在上海市卫生健康数据大平台专班的指导下，在区大数据局、区城运中心等部门的支撑下，徐汇区卫生健康委先行先试打造了“居民健康画像”，这是社区元医空间的场景之一。作为社区卫生服务中心互联网诊疗的升级版，徐汇区社区元医空间利用元宇宙的沉浸感、低延迟、多元化等特征，让医疗服务变得更加高效、便捷和个性化。
当日新普京888.3app官网，在医生演示的一张居民健康画像上，左中右三个部分分别展现不同内容，左边是患者的基本信息，包括性别、年龄、慢性病等，这是这张画像的“基石”；中间是人体模型5个部位的体征数据，包括头部、胸部、腹部、四肢和其他，每个部位上的症状一一对应，可谓是这张画像的“核心”；右边是患者的用药信息、主诉标签等，构成了这张健康画像的“指南”。通过红黄绿三色表示健康状态，医生能够迅速识别患者存在的高风险疾病。
“‘主诉标签’是对患者症状的高度概括，以简洁明了的关键词形式呈现，如‘高血压’‘冠心病’‘失眠就诊’等，通过分析这些主诉标签，可以快速定位患者的主要不适之处，结合体征数据和基本信息，医生在此基础上进一步询问病史，快速形成更为准确的诊断思路。”刘安平说，之前医生往往需要翻阅纸质病历或调阅患者历次就诊记录来了解健康状况，既耗时费力，又容易遗漏。健康画像不仅提高了工作效率，也能更好地履行家庭医生的职责。
这张健康画像是怎么出来的？这其中整合诊疗数据集、公共卫生数据集、健康管理数据集、综改数据集等大数据，通过医疗垂类大模型，这些海量数据被深度挖掘和精细处理，进行高效、准确的解析与关联分析，根据分析结果，为个体生成一个全面的健康画像，家庭医生在授权范围内访问和管理签约居民的健康数据，为医疗卫生机构提供了有力支持。
同时，健康画像还能赋能医养结合。在刘安平医生的日常工作中，有一项固定的工作就是定期为养老院老人检查身体，关注他们的健康状况。之前，刘安平都是通过翻看老人的病历本了解老人的情况，现在她可以看到所负责的每个老人的健康画像，迅速全面了解每位老人的基础疾病、过敏史、用药情况、近期生命体征变化等关键信息。
