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清华大学交叉信息研究院介绍称，张林峰的研究在一定程度上推动了人工智能领域中基础研究的发展。例如，他在2019年提出自蒸馏算法，首次证明了知识蒸馏中的教师模型并非必需，推动了无教师知识蒸馏领域的发展。韩国科学技术院的Kuk-Jin Yoon教授表示“自蒸馏算法与序列性的算法相比有显著优势，有更好的泛化性和更高的效率”。麻省理工学院的韩松副教授在他的课程中专设列一小节介绍自蒸馏算法。
上海交通大学人工智能学院官网介绍称，该学院创新人才引进培育机制，吸引汇聚了人工智能及交叉领域的国内外顶尖师资，包括两院院士2名，外籍院士1名，IEEE Fellow 14名，国家杰出青年基金获得者、长江学者奖励计划等高层次人才66 人次，“四青”人才110 人次。全校有700余位从事人工智能及相关领域研究的博士导师（含医学院），覆盖多个专业方向。
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11月28日，国家医保局召开新闻发布会，介绍2024国家医保药品目录调整有关情况。澎湃新闻（www.thepaper.cn）从发布会上获悉，此次国家医保药品目录调整共有91种药品新增进入目录，其中89种以谈判/竞价方式纳入，另有2种国家集采中选药品直接纳入，同时43种临床已被替代或长期未生产供应的药品被调出。
本轮调整后，国家医保药品目录内药品总数达到3159种，其中西药1765种、中成药1394种。中药饮片部分892种。自成立以来，国家医保局已连续7年开展药品目录调整工作，累计将835种药品新增进入国家医保药品目录，其中谈判新增530种，竞价新增38种。同时438种疗效不确切或易滥用、临床已被淘汰、长期未生产供应且可被其他品种替代的药品被调出目录。
今年目录调整范围以新药为主，新增的91种药品中有90个为5年内新上市品种。国家医保局将包括1类化药、1类治疗用生物制品、1类和3类中成药在内的“全球新”作为重点支持对象，确保“好钢用在刀刃上”。新增91个药品中38个是“全球新”的创新药，无论是比例还是绝对数量都创历年新高。在谈判阶段，创新药的谈判成功率超过了90%，较总体成功率高16个百分点。
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她谈到，生涯指导的师资结构中要有学科专业的背景，比如心理学、教育学、人力资源、管理学等方面专业背景的老师，还有一个重要的是实践者角色，即来自相关的职业部门。汪歙萍观察到，现在开展生涯指导的老师的背景，自身的职业经历背景经常也是单一的，因而在辅导学生的过程中，学生的感受度不强，“所以我感觉，假如企业的HR也能够参与进来，可能对我们开展学生的生涯指导工作会更有帮助。”
“对学生走上职业工作岗位影响比较大的是什么？大学的学科专业知识背景是很重要的，而生涯指导也是辅助他实现就业的重要环节。在指导的过程中，要真正培养他的兴趣爱好，让他知道学习的知识结构和之后的发展能结合。如果以就业的结果为导向，生涯指导的框架设计要更体系化、规范化、标准化，要持续动态地改进。”汪歙萍谈到。
