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中国团队推出的开源大模型DeepSeek正展现着这种可能性。据DeepSeek披露，在不包含前期试错成本的情况下，大模型DeepSeek-v3的训练成本大约在558 万美元。按照相似方法估算，GPT4的训练成本约为4800万美元。这不仅代表着经济层面的高性价比，也意味着在同等的AI产出下，数据中心所承担的计算压力和能耗均有望减少。
但乐观之外，还有一盆冷水：“杰文斯悖论”认为效率提高会带来使用激增，结果反而更耗能。华为创始人任正非曾这样比喻这条悖论：“把高速公路拓宽，车流速度快了，油耗本应减少。但更多的车辆能上路，整体油耗反而增加了。”后续，当AI真正渗透进教育、办公、娱乐等日常场景，其总体能耗可能在无形中不断累积，超出原本“节能”的设想。
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“淀山湖的终极目标不是‘东方日内瓦’，而是以科技人文‘双螺旋’模式，定义21世纪湖区文明新标准，建立一体化机制、形成共同的行动方案，从而推进长三角一体化发展示范区古镇焕新以及高质量发展。”上海市人民政府参事张兆安表示，淀山湖世界级湖区建设系统性地提出以生态为基底、科技为引擎、文化为灵魂、跨界融合为路径的“湖区经济4.0”发展范式必一体育网页登录版官网，将为全球湖区可持续发展提供长三角一体化方案。
据上海淀山湖论坛发展促进中心理事长陈瀚波介绍，上海淀山湖论坛发展促进中心已将牵头编纂的“淀山湖世界级湖区建设战略研究报告”转化为民建上海市委会的提案建议，并被长三角生态绿色一体化发展示范区执行委员会采纳。同时，中心还参与了“长三角一体化示范区古镇焕新途径研究”，希望将淀山湖论坛打造成为长三角一体化建言献策的智库和促进世界湖区之间合作交流的平台。
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