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澎湃新闻记者从该文件中了解到，《规定》中的AI工具包括生成式人工智能（Generative AI，简称“GenAI”或“生成式AI”）和人工智能辅助工具（简称“AI辅助工具”）。《规定》中提出了允许使用范围与原则：“征得指导教师同意的前提下，且当AI工具生成的内容不影响对学生在毕业论文（设计）中的创新等能力的考察时，作者可在以下范围内使用AI工具：文献检索与整理、二次创作图表类型推荐与辅助制图、非创新性方法的AI工具辅助、参考文献格式整理。”

《规定》中也明确了禁止使用范围，包括禁止使用AI工具进行研究方案设计、创新性方法设计、算法（模型）框架搭建、毕业论文（设计）结构设计、研究（设计）选题、研究（设计）意义及创新性总结、研究假设提出、数据分析、结果分析与讨论和结论总结等；禁止使用AI工具生成或改动本科毕业论文（设计）中的原始数据、原创性或实验性的结果图片、图像和插图；禁止直接使用AI工具生成本科毕业论文（设计）的正文文本、致谢或其他组成部分；禁止使用AI工具进行语言润色和翻译；禁止答辩委员、评审专家使用任何AI工具对学生的本科毕业论文（设计）进行评审；本科毕业论文（设计）涉及保密内容的，禁止使用任何AI工具，禁止上传任何数据和图片到AI平台。

此外，《规定》明确，使用AI工具时，须在本科毕业论文（设计）承诺书中明确披露使用的AI工具名称和版本号；使用的时间和具体用途；AI工具生成的内容或提供的建议；AI工具在论文中的具体使用部分，如方法部分或文献综述部分；须保留AI工具处理之前的相关重要材料，以备指导老师或评审专家对学生使用AI工具的检查和质询。

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出生于1997年的张林峰研究方向为高效的人工智能（Efficient AI），包括大模型、图像视频生成模型、人工智能数据集的压缩与加速等。他在CCF-A等高水平学术会议与期刊上发表第一作者和通讯作者论文二十余篇，被引用2000余次，担任NeurIPS、ICLR、ICML、CVPR、ICCV等多个学术会议的审稿人，曾获北京市优秀毕业生、清华大学优秀博士论文、微软学者奖学金（亚洲共十二名）、清华大学蒋南翔奖学金等荣誉表彰。

李琳的研究领域包括开发单细胞多组学测序技术、研究哺乳动物生殖系细胞发育和疾病发生发展进程中的表观遗传学调控。她曾于2018年6月以第一作者身份在《Nature Cell Biology》发表题为《Single-cell multi-omicssequencing of human early embryos》的论文，并曾在《Cell》合作发表《The Transcriptome and DNA MethylomeLandscapes of Human Primordial Germ Cells》一文，以及在《Cell Research》合作发表《Single-cell multi-omics sequencing of mouse early embryos and embryonic stem cells》一文。

其中，在健全岗位选聘制度方面，意见指出，培养单位要从政治素质、师德师风、学术水平、育人能力、指导经验和培养条件等方面制定全面的博士生导师选聘标准，避免简单化地唯论文、唯科研经费确定选聘条件；要制定完善的博士生导师选聘办法，坚持公正公开，切实履行选聘程序，建立招生资格定期审核和动态调整制度，确保博士生导师选聘质量；选聘副高级及以下职称教师为博士生导师的，应从严控制。博士生导师在独立指导博士生之前，一般应有指导硕士生或协助指导博士生的经历。对于外籍导师、兼职导师和校外导师，培养单位要提出专门的选聘要求。

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上述是徐汇区数字化医疗应用场景之一。11月28日，澎湃新闻记者从徐汇区卫生健康委获悉，在上海市卫生健康数据大平台专班的指导下，在区大数据局、区城运中心等部门的支撑下，徐汇区卫生健康委先行先试打造了“居民健康画像”，这是社区元医空间的场景之一。作为社区卫生服务中心互联网诊疗的升级版，徐汇区社区元医空间利用元宇宙的沉浸感、低延迟、多元化等特征，让医疗服务变得更加高效、便捷和个性化。

当日，在医生演示的一张居民健康画像上，左中右三个部分分别展现不同内容，左边是患者的基本信息pg模拟器试玩网页版，包括性别、年龄、慢性病等，这是这张画像的“基石”；中间是人体模型5个部位的体征数据，包括头部、胸部、腹部、四肢和其他，每个部位上的症状一一对应，可谓是这张画像的“核心”；右边是患者的用药信息、主诉标签等，构成了这张健康画像的“指南”。通过红黄绿三色表示健康状态，医生能够迅速识别患者存在的高风险疾病。

 “‘主诉标签’是对患者症状的高度概括，以简洁明了的关键词形式呈现，如‘高血压’‘冠心病’‘失眠就诊’等，通过分析这些主诉标签，可以快速定位患者的主要不适之处，结合体征数据和基本信息，医生在此基础上进一步询问病史，快速形成更为准确的诊断思路。”刘安平说，之前医生往往需要翻阅纸质病历或调阅患者历次就诊记录来了解健康状况，既耗时费力，又容易遗漏。健康画像不仅提高了工作效率，也能更好地履行家庭医生的职责。

这张健康画像是怎么出来的？这其中整合诊疗数据集、公共卫生数据集、健康管理数据集、综改数据集等大数据pg模拟器试玩网页版，通过医疗垂类大模型，这些海量数据被深度挖掘和精细处理，进行高效、准确的解析与关联分析，根据分析结果，为个体生成一个全面的健康画像，家庭医生在授权范围内访问和管理签约居民的健康数据，为医疗卫生机构提供了有力支持。

同时，健康画像还能赋能医养结合。在刘安平医生的日常工作中，有一项固定的工作就是定期为养老院老人检查身体，关注他们的健康状况。之前，刘安平都是通过翻看老人的病历本了解老人的情况pg模拟器试玩网页版，现在她可以看到所负责的每个老人的健康画像，迅速全面了解每位老人的基础疾病、过敏史、用药情况、近期生命体征变化等关键信息。