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中新网11月27日电 据“重庆南岸消防”微信公众号消息，重庆市南岸区消防救援局11月27日发布警情通报称，2024年11月26日23时39分，接群众报警称，南岸区江南大道66号一住宅发生火灾，南岸区消防救援局立即调派救援人员赶赴现场处置。11月27日0时11分，明火熄灭，现场1人受伤，已送医院全力救治。
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据近日法治网报道，张某是江苏泰兴某化工公司的员工，工作已有20年，其间多次被评优评先。前段时间Kaiyun全站官网登录入口，张某因在工位上睡了1个小时觉，被公司以上班期间睡岗、严重违反规章制度为由开除，随后张某将公司起诉至法院。法院审理认为，张某确实存在违纪行为，但客观上并未给公司造成重大损失或极坏影响，即使公司员工手册中有关于此类行为的零容忍制度，也不能直接适用。公司简单粗暴地解除了双方的劳动合同Kaiyun全站官网登录入口，实质上损害了劳动者的合法权益，故判决公司解除与张某的劳动关系违法Kaiyun全站官网登录入口，向张某支付赔偿金35万余元。
这一事件中，用人单位与劳动者之间的天平显而易见地发生了倾斜。工作20年、多次被评优，张某在工作上的表现可圈可点，然而，只因未造成严重后果的睡岗1小时，公司便直接将其开除——用人单位成了地位畸高的一方，“手起刀落”地给了劳动者重重一击，惩罚力度超过了劳动者的犯错程度，这种管理方式不仅缺少了“人情味儿”，也违反了相关法律规定。
根据劳动合同法，劳动者严重违反用人单位的规章制度的，用人单位可以解除劳动合同。而对于何为“严重”的判定，用人单位不可任性，应从违纪行为的动机、次数、后果、影响、损失等多方面综合考量。当警告、通报批评、扣罚奖金、调岗降职等其他办法能够起到警示、惩戒、纠正作用时，肆意妄为地解除劳动合同，就应当承担行为失当的法律后果。
从内容上看，该公司《员工手册》载明，上班时间有睡觉等行为，不论职位高低，均予以辞退或解聘，并不给予任何补偿，这显然过于苛刻，违反了劳动合同法的有关规定，加重了员工的违纪责任，不具有合理性；从程序上看，公司并无证据证明其《员工手册》中的相关规定系经过民主程序制定，用劳动者并不知情或并未同意的规章制度处罚劳动者，于法无据。
当然，劳动者在工作岗位上睡觉并不值得鼓励，特别是对于那些有特殊性的工作岗位，如果劳动者因为睡岗导致严重安全隐患或造成重大损失，必将获得与过错相当的处罚。但在实践中，一些用人单位将劳动者的“小过”无限放大，或是为逃避解除劳动关系须支付的经济补偿寻找借口，这不仅损害了劳动者的合法权益，也破坏了职场的公平环境。
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——大力赋能医疗机构。用好医保基金预付、结算等方面的政策工具箱，显著改善全国医疗机构及全行业的现金流水平。一是做好医保基金预付。国家医保局联合财政部印发文件，在国家层面统一和完善医保基金预付制度，将“预付金”作为对落实政策较好医疗机构的“赋能金”。二是探索医保基金对医疗机构的即时结算。努力缩短医保基金对医疗机构的回款周期，助力提升医疗服务质量和效率。
——大力赋能医药企业。在坚持推进对创新药医保谈判、对仿制药开展集采的基础上，进一步采取实质性措施助力医药企业高质量发展。一是逐步扩大医保基金对医药企业的直接结算。目前，部分地方已经开展了医保基金对集采中选企业的直接结算，企业的货款结算周期从原来的至少6个月缩减为30天左右，以内蒙古为例，2024年1-6月共为164家集采中选药品配送企业直接结算货款43亿元，为企业节省资金成本近1亿元。下一步，国家医保局将在更大范围推进医保基金对药品耗材企业的直接结算，帮助企业减轻资金成本。
——大力赋能商业保险。商业健康保险是“1+3+N”多层次医疗保障体系的重要组成部分，对于满足广大群众的多层次医疗保障需求具有重要作用。2023年，我国商业健康保险保费收入约9000亿元，但整体赔付率尚有待提高。商业健康保险面临信息不对称、机构营销核保成本高、赔付率较低、打击欺诈骗保难度大等问题。
国家医保局正在谋划探索推进医保数据赋能商业保险公司、医保基金与商业保险同步结算以及其他有关支持政策，预计在大幅降低商保公司核保成本，推动商保公司提升赔付水平的基础上，引导商保公司和基本医保差异化发展Kaiyun全站官网登录入口，更多支持包容创新药耗和器械，更多提供差异化服务，吸引更多客户投保Kaiyun全站官网登录入口，促进商保市场与基本医保形成积极正向的良性互动，从而激活更多潜在资金投入商保，促进更多新的高端医药技术和产品投入应用。
相关价格立项指南将不仅帮助医疗机构健康发展，也对发展相关新质生产力提供有力支持。仅以三个方面为例：一是助推人工智能技术发展。人工智能与医学影像的结合成为近年医疗领域的重要发展趋势。如，人工智能技术基于大量历史病例的学习，能够辅助医生快速精准识别有关医学影像资料，有助于提高医生诊断的准确性和效率。国家医保局在放射检查类价格项目立项指南中，统一设置“人工智能辅助诊断”的扩展项，鼓励人工智能辅助诊断技术更大规模、更高层次的应用，将有效助推人工智能技术的快速进步与产业的持续发展。
