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2024年，诺贝尔物理学奖授予利用人工神经网络推动机器学习的研究，诺贝尔化学奖则部分授予AI科学家，表彰AI模型在蛋白质结构预测方面的成就。AI在诺贝尔奖占据相当比重，11月16日，在2024中国医药工业发展大会与上海国际生物医药产业周上9479威尼斯，2014年诺贝尔生理学或医学奖获得者爱德华·莫泽（Edvard Moser）分享近期研究进展，也谈到人工神经网络和自然神经网络之间的相似性与差异。
2014年，爱德华·莫泽通过对于大脑空间导航功能的研究，在人类大脑的海马区和内嗅皮层区域发现了组成大脑中定位系统的细胞，获得当年度的诺贝尔生理学或医学奖。十年后，爱德华·莫泽表示，我们不仅要了解大脑单个细胞是怎样运作的，更要了解大脑中大面积的神经系统是如何进行计算的，要从单个细胞的研究发展到几千个细胞整体的研究。
他在报告中指出，人工神经网络模型架起了AI和神经网络研究之间的桥梁，带来很大的研究进展。人工智能和大脑都是基于神经网络，有几百万个、几亿个神经元，可以高效记录活动信息、生物信息等等。如果大脑与计算机算法相似，那么应该能够进行“对话”，这也为脑机接口技术的发展提供了可能，比如神经义肢、人工耳蜗、人工视觉等。
爱德华·莫泽同时强调，大脑比人工神经网络更好、更加高效，演化出能效极高的计算算法，仅需耗能15瓦-20瓦，而超级计算机需要耗费数兆瓦。他在发言中表示，人工神经网络和自然神经网络之间在信息提取、学习、记忆、检索等方面运用了很多相似原理，但是也有很多不同点。而这些差异可能为开发更完善、更高效的人工智能系统，提供更多的启发。
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根据南马组委会公布的资料，今年共有11位国际精英运动员将站上南京马拉松的起点。在这些运动员中，男子最好成绩为2小时06分03秒，在今年迪拜马拉松赛道上创造PB的埃塞俄比亚选手Abebaw Dessie Muniye将向南马冠军发起冲击；女子选手的最好成绩则是2小时20分20秒，同样来自埃塞俄比亚的Aberu Ayana Mulisa在今年的柏林马拉松创造个人最好成绩之后，将领衔冲击南马女子冠军。
国内精英运动员方面，去年在大阪马拉松跑出2小时08分12秒个人最好成绩的老将董国建领衔参赛，今年在柏林跑进2小时08分32秒的贾俄仁加同样将向着冠军发起冲击。女子选手方面的争夺同样激烈，李芷萱2小时26分15秒的成绩位列女子最佳，但去年在无锡马拉松创造2小时26分33秒PB的白丽等一众名将，同样力争能够成为马拉松项目国内女子最快选手。
作为中国马拉松运动的发祥地、新中国第一场马拉松的举办地，南京见证了马拉松精神的蓬勃兴起，也将南马的“神”与“魂”展示给世界。17日的南京银行·2024南京马拉松暨大运河马拉松系列赛(南京站)比赛日当天，观众除了可以来到赛道沿途观看外，赛事还将通过南京马拉松微博、汇跑赛事视频号、江苏卫视、江苏体育休闲频道、南京新闻综合频道等配套同步直播。(完)
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《柳叶刀》今年的发文中提到一项数据，自1974年以来，全球免疫工作已挽救了约1.54亿人的生命，其中95%为5岁以下儿童（1.46亿人）。夏宁邵表示，目前随着需求量增加，全球疫苗行业呈现出稳步增长的态势。整体来看，全球疫苗市场高度集中，呈典型的大品种驱动特点。10家疫苗制造商供应了全球75%的疫苗，并占据了全球疫苗价值的85%，而默沙东、辉瑞、葛兰素史克、赛诺菲四家企业包揽了全球十大畅销疫苗。
但我国疫苗产业仍存在问题，最大的问题在于规模和市场推广能力，企业实力难以支撑原创产品的研发和推广。相较于国际巨头，我国企业在研发投入、市场推广、品牌和国际影响力等方面都存在显著的差距。此外，产品的同质化竞争导致企业内卷。国内疫苗公司Me-too类管线占比高，集中在HPV、肺炎、流行性脑脊髓膜炎等热门品种。与此同时，企业的内卷现象促使“降价”口号正响彻国内疫苗行业。
