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截至目前，上海各行政执法部门发送“检查码”10万余个，收到执法评价5万余条。“总体来说，企业对本市涉企行政检查和亮码检查比较认可。”上海市司法局行政执法协调监督处处长于晓琼说，企业通过扫码可以了解检查内容、查看结果、及时整改，执法人员也认为此举能有效减少对商家正常经营的干扰，提高检查的透明度和公正性。
上海全面推行“检查码”，就是为了解决企业的这些烦恼。“检查码”，包含检查任务、检查内容及执法人员信息，即执法人员在涉企现场检查时向企业展示的一个二维码。通过“先赋码、再凭码检查、最后扫码评价”这一套流程，让检查公开透明。于晓琼说：“执法人员一到企业就要亮码，企业一扫就能知道检查什么内容、执法人员有没有资格，有效防止了随意检查和非法检查。”
除此之外，开发过程中制定了统一技术规范和开发标准的服务接口，规范重点领域执法系统接入“检查码”工作程序和验收标准，实现业务标准与数据标准相匹配、业务流与数据流相统一、业务系统与数据系统相同步。为了确保数据安全，还打造了全周期数据安全防护链，建立数据分类分级管控体系，对姓名、手机号等敏感字段采用加密存储。
数字化留痕，则让执法行为更“阳光化”。3月28日上午，杨浦区军工路上的一家码头企业迎来了一次联合检查。在现场，市交通委执法总队检查扬尘措施是否到位，市水务局检查防汛墙和排水证办理情况，市生态环境局检察扬尘监控安装，市城管局检查物料堆放是否符合要求……四部门工作人员各司其职，一上午时间，检查顺利完成。
那么，在推进跨部门联合检查时，如何协调不同执法单位的工作流程？是否遇到过部门间因数据壁垒或操作习惯差异形成的阻力？ 据介绍，具体来说，各行政执法部门在开展涉企检查前需制定行政检查计划，明确检查事项、检查依据、检查主体、检查对象范围等内容，在申请“检查码”时，系统将自动推荐对相同检查对象一定期限内其他执法部门准备开展的检查任务，执法部门可以选择加入并开展联合检查，以实现检查的撮合，减少检查频次。
为此，上海进一步开发了系统功能。在“亮码检查”的基础上，正在推进“风险+信用”的分级分类检查模式，即根据行业领域风险和检查对象信用情况，动态评分确定检查对象综合评价等次。对综合评价等次高的检查对象，合理降低检查频次；对综合评价等次一般的检查对象BEAT365唯一官网，保持常规检查频次；对综合评价等次低的检查对象，适当提高检查频次。
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“端午”期间，哈尔滨机场客流主要以旅游流和探亲流为主，京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝地区及部分热门旅游城市客流相对集中。广州、深圳、重庆、成都、杭州、昆明等地凭借独特的地理位置和气候条件成为民众出游的首选，北京、青岛、烟台、韩国首尔、日本东京、大阪等中短程国内外旅游城市也备受市民青睐。据统计，从哈尔滨飞往以上城市航班的客座率达到80%。
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显然，出台这一新规的初衷是为了防范学术不端。毕竟AI太强大，有些人在论文写作上动起歪脑筋，或让AI代写，或借AI编案例、造数据。但AI检测新规又带来新的问题：有毕业生在社交平台哀叹，明明是自己写的，检测系统偏偏说出自AI之手。用AI写作者则分享降“AI率”秘籍，如少用逗号、删减衔接词、打乱段落结构、多用口语化表达等等。甚至有商家声称深谙检测规则，兜售降“AI率”服务，进而催生出一条“检测—降低—再检测”的产业链。
AI检测工具给出的数据，只能是一种参考，学术委员会才是最终把关人。有教师表示，学生的文章是否由AI写就，自己一看便知。毕竟，教师对学生的日常水平和研究过程是最了解的。基于教育过程的专业判断，应该优于任何模型。而且，论文质量高低，在学界也早有成熟的评判标准，与其纠结字词句的表述是否有“AI味”，不如看论文是否有独立思考，是否提供创新观点，研究方法是否恰当，数据和结论是否可靠，等等。总之，能为论文打出公正分，是导师、是审稿人，而不是任何一种AI工具。
