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此次联动巡航执法检查，海事、海警、海洋和交通等部门派出“海巡0938”“海巡0941”“海巡09351”“粤海洋执法66012”等4艘执法船艇组成编队，共出动执法人员42人，分别巡航巡检惠东港口、惠东太平岭核电站、惠东盐洲口、双月湾、大星山、小星山以及汕尾红海湾、鲘门渔港、小漠国际物流港进出港航道、小漠国际物流港码头、深汕合作区等重点水域。

巡航过程中，执法人员重点检查海上船舶通航情况，通过甚高频设备劝离阻航碍航船只、核查锚泊船舶和航行船舶值班值守情况；同时向船舶宣贯水上交通安全法、防范商渔船碰撞等安全知识，提醒船舶密切关注气象信息、海事部门预警信息，保持安全航行，严禁冒险开航。此次巡航执法时长约7小时、巡航里程120海里，核查各类船舶20余艘，劝离碍航船舶8艘，宣贯安全知识36次。

长期以来，惠州、汕尾海事局不断加强交界水域水上交通安全的信息互通和联合执法，在水上通航秩序管理、“三无”船舶清理整治、水上违法行为打击、水上应急搜救联动、水上交通及污染事故调查、气象海况信息通报等方面取得丰硕成果。此次跨区域、跨部门联动巡航执法检查是根据《惠州海事局汕尾海事局辖区交界水域联动执法合作备忘录》开展的常态化动作，为深化构建水上交通安全共治共享新格局营造安全有序的良好环境。(完)

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近年来，中国职业教育持续拓展国际“朋友圈”，为世界经济发展和技能人才培养贡献中国智慧。11月20日至22日，由教育部、中国联合国教科文组织全国委员会和天津市人民政府联合举办的2024年世界职业技术教育发展大会在天津举行。本次大会有600多位外宾参会，其中部长级外宾有40多位，彰显中国在世界职业教育领域的感召力、动员力。

天津市教育委员会职业教育处处长李力说，为了服务天津“1+3+4”产业体系，天津职业教育打造了生物医药、信创两个国家级产教联合体，重点建设集成电路、汽车装备、数字经济等八个市域产教联合体，并与长江三峡集团、京东集团、西门子等龙头企业共建新能源、智能供应链、高端装备等三个产教融合共同体，为天津市现代工业体系建设提供有力支撑。

天津技能人才实训实践的“深度”正不断拓展。2024年初，天津职业技术师范大学首批学生进驻智能制造学院，开展了为期一个月的沉浸式实训。合作企业之一的大富科技(安徽)股份有限公司，将其在滤波器制造、数控机床、机器人及工业软件方面积累多年的自主可控技术和开源创新孵化平台毫无保留地分享出来，13名一线工程师运用自身丰富的产业实践经验指导实训。

李力说，2016年至今，天津已累计在亚非欧23个国家建成24个鲁班工坊。坚持学历教育和技能培训并进，累计开展学历教育2.2万人，实施职业培训3.5万人，覆盖中职、高职、本科、硕士层次，越来越多的人从鲁班工坊学到了安身立命的技能。这些从鲁班工坊走出的各国青年，就业水平也在不断提高。“设立鲁班工坊的海外合作学校毕业生就业率显著提升。”

与职教人才培养同步“出海”的，还有中国的企业。目前bat365app官网入口登录，鲁班工坊与120余家中资企业合作，为行业龙头企业出海提供本土化人力资源支撑，吉布提、泰国鲁班工坊为亚吉铁路、中泰铁路建设培养人才；南非、肯尼亚、俄罗斯鲁班工坊培养了ICT专业技能人才，对接中国企业海外本土化用人需求；塔吉克斯坦鲁班工坊与10余家在塔中企组建产教协同育人联盟，持续为中企海外发展输送人才……

只有真正了解世界发展对技能人才的新需求，才能制定出更为有效的人才培养方案。天津市鲁班工坊研究与推广中心副主任杨延说，鲁班工坊品牌的打造，就秉持着这样的理念。鲁班工坊始终坚持“授人以鱼更授人以渔”，既为当地培训了一批海外专业师资，同时也开发了“金课程、金教材”，打造了智能制造、铁路交通、中医中药等100余门国际化专业课程，出版145部双语教材，开发420本实训手册和活页教材。

中国教育国际交流协会秘书处副秘书长安延表示，经过两年的努力，联盟筹建工作已经顺利完成。来自全球五大洲43个国家和地区的高等院校、职业技术院校、行业企业以及教育组织等89个机构，将作为首批成员加入联盟。在本次世界职业技术教育发展大会期间，联盟将举行第一次联盟全体成员大会，通过联盟章程，产生第一届理事会。

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结合蚂蚁集团自身的探索，井贤栋认为，AI让服务业迎来大规模个性化的时代。“生成式人工智能，基于对自然语言的掌握，能够更好地理解人的意图，并生成个性化的供给，以智能化的方式交付给用户，从而实现端到端、全生命周期的个性化体验。数字化解决了服务的连接和触达问题，而智能化在此基础上，可以实现个性化服务的迭代升级，服务业数字化是智能化的序章。”

“首先，以善治促善智，推动AI向善而行，需要政府、企业和社会共同参与，协同治理。”井贤栋认为，政府方面制定政策法规、完善监督体系，推动全球合作。企业要恪守科技伦理，保护好数据安全和用户隐私，同时要负责任地推进技术创新。他同时呼吁社会的共同参与，形成对AI向善而行的共识，并通过公众教育提升全民AI素养，以更好地应对AI挑战。

井贤栋表示，善治之外也需要善技的力量。新技术带来的问题，往往要用更新的技术和理念来解决，行业中已经有了很多这样的探索。比如，AI发展中的数据隐私问题，可以通过政策法规和密态计算技术解决；算法偏见问题，依靠监督微调和强化学习去实现价值对齐；深度伪造问题，多模态AIGC检测算法和大模型攻防测评来处理。