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蓝皮书称,虽然国家安全和地缘政治因素对中德双边经贸关系的负面影响逐渐加大,但在双边经贸合作十分深入的情况下,经济上的“去风险”,以及为合作设置过多的人为障碍,将对双方人民的福祉造成巨大损失,不符合德国经济界的利益。中德经贸结构互补性强,这是两国经贸关系发展的基础。近年来中德双边贸易和投资竞争性提高,但是这并没有根本改变中德之间以互补性为主的经贸关系格局,两国互为对方重要的供应商、生产商和消费市场,价值链高度融合、相互依赖,构成了两国间不断扩大的共同利益网络。
“潮学”是国际著名学者、汕头大学名誉校董饶宗颐教授倡议发起的以潮汕历史文化为研究对象的专门学问,其研究领域,涵盖潮汕方言、历史、经济、社会、民俗和海外华侨华人等。在国际潮团总会的支持下,潮学国际研讨会由当届国际潮团联谊年会主办单位与国际潮学研究会联合主办,与国际潮团联谊年会同时同地举行,是具有较高国际影响力和学术声誉度的国际性学术活动。
2024年,诺贝尔物理学奖授予利用人工神经网络推动机器学习的研究,诺贝尔化学奖则部分授予AI科学家,表彰AI模型在蛋白质结构预测方面的成就。AI在诺贝尔奖占据相当比重,11月16日,在2024中国医药工业发展大会与上海国际生物医药产业周上,2014年诺贝尔生理学或医学奖获得者爱德华·莫泽(Edvard Moser)分享近期研究进展,也谈到人工神经网络和自然神经网络之间的相似性与差异。
2014年,爱德华·莫泽通过对于大脑空间导航功能的研究,在人类大脑的海马区和内嗅皮层区域发现了组成大脑中定位系统的细胞,获得当年度的诺贝尔生理学或医学奖。十年后,爱德华·莫泽表示,我们不仅要了解大脑单个细胞是怎样运作的,更要了解大脑中大面积的神经系统是如何进行计算的,要从单个细胞的研究发展到几千个细胞整体的研究。
他在报告中指出,人工神经网络模型架起了AI和神经网络研究之间的桥梁,带来很大的研究进展。人工智能和大脑都是基于神经网络开云入口,有几百万个、几亿个神经元,可以高效记录活动信息、生物信息等等。如果大脑与计算机算法相似,那么应该能够进行“对话”,这也为脑机接口技术的发展提供了可能,比如神经义肢、人工耳蜗、人工视觉等。
爱德华·莫泽同时强调,大脑比人工神经网络更好、更加高效,演化出能效极高的计算算法,仅需耗能15瓦-20瓦,而超级计算机需要耗费数兆瓦。他在发言中表示,人工神经网络和自然神经网络之间在信息提取、学习、记忆、检索等方面运用了很多相似原理,但是也有很多不同点。而这些差异可能为开发更完善、更高效的人工智能系统,提供更多的启发。
“欢迎大家到直播间,我穿的这件衣服是传统苗族服饰,手工刺绣让它看起来立体感强……”杨文丽是苗绣技艺市级传承人,也是村里苗绣蜡染非遗工坊的负责人,通过开辟线上直播销售等渠道,让更多人喜欢上了苗绣。“我们做得最好的一场直播,销售额近9万元。工坊今年的销售额目前已经超过230万元,比去年全年都多!”杨文丽兴奋地告诉记者。