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“该模式围绕‘深化产教融合，全面提升人才培养质量，促进学生高质量就业’这一核心主题，着力搭建工程师训练营、求职指导综合体、就业实习基地三大支撑平台，系统建设行业引领讲堂、生涯规划课堂、技能培育营地、求职技能训练、企业实习实践五个育人环节，最终实现深化专业认知、明晰职业规划、夯实专业基础、提升求职技巧、强化实战技能的五大育人目标。”合肥工业大学计算机与信息学院(人工智能学院)、软件学院院长洪日昌介绍。
校企合作实践训练营针对即将面临就业的本科三年级和研究生二年级在读学生重点打造，由合作企业选派资深技术专家组成讲师团队入驻校园，开展为期15天的高强度、系统性课程培训，内容涵盖前沿技术理论、实战项目演练及职业生涯规划指导。两期训练营累计吸引700余名学生参与，500余人完成全部培训并通过考核，其中367人获得结业证书，157名学员获得合作企业提前批次录用通知。
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山西教育科学研究院义务教育课程教学研究中心主任李萍近年多次主持中考命题。她表示，中高考命题均有严格的反押题机制，试题内容要严格区别于市面上的试卷。同时，命题时会结合当年学生的学情，确定考题风格和难易程度；学情数据要基于大量调研和分析，AI是不可能掌握的。此外，中高考强调育人功能，试题设计需考虑跨学科融合，以及“从记忆、分析到创新”的三级思维跃迁等，实现考题反套路化。
当前不少AI工具存在“幻觉”问题，常编造看似合理实则漏洞百出的信息。业内人士提醒，机构若直接使用此类内容作为产品，有可能严重误导学生。“过度依赖AI押题，极易误导复习方向，浪费冲刺阶段的宝贵时间，反而让学生忽略了系统复习知识体系和掌握应对考试本身规律的重要性。”山西省阳泉市实验中学物理老师南明科说。
业内人士建议，针对“AI押题”营销乱象，监管部门应严查夸大宣传和虚假营销行为，打击利用押题诈骗及侵犯个人信息等违法行为。相关网络平台需认真落实信息内容管理主体责任，持续加大对涉考违法违规信息的监测处置力度。此外，还应推动AI教育产品合规认证，建立算法透明度与安全审查机制，要求开发者披露数据使用逻辑，减少“AI幻觉”误导。
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