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广东省生态环境厅介绍，该方案分类提出了不同水体的水质具体目标，明确了“全面统筹，重点突出；总体谋划，分步实施；治管结合，精准施策；属地负责，协同联动”四项工作原则，划定了重点和一般两类管控水域的范围，建立全省74个赛事场馆周边160余个水体的重点管控水域清单。按照会前攻坚、会期保障、会后评估三个阶段，方案提出13项工作任务。
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非物质文化遗产传承人杨双艳表示，“今天我们来到繁荣街道，几个传承人和我们街道所有的巧手一起联动，用鱼皮和剪纸的形式做亚冬会吉祥物制品。在场的人学得特别认真，也非常热情，我们想把吉祥物设计成各种各样的动作，做成鱼皮画，我们一起联动起来，为亚冬会加油。我们以后想做更多有特色的鱼皮制品、剪纸作品，更好地助力亚冬会。”
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“随着对大模型的认知的深入，最近我越来越怀疑OpenAI试图打造一个全知全能、像神一样的超级通用大模型的可能性，一方面，人类的训练数据已经基本用得差不多了，规模定律遭遇了巨大的瓶颈；另一方面，想开发一个大模型一统江湖，解决不同企业、不同国家、不同用户的所有问题的目标在逻辑上也很难自洽。”周鸿祎认为，未来大模型会形成两条发展路线，一条路是模型越做越大，继续探索超级人工智能的发展方向，探索人类的星辰大海，“有点像造原子弹”；另一条路是把大模型和具体场景相结合，向着垂直化、产业化的方向发展。
对此，周鸿祎提出了大模型的“六大应用场景”，首先是科技平权下的人人普惠、人人智能，结合个人需求，消除数字鸿沟；第二是万物智能，大到智能网联车，小到个人电脑和手机，大模型将成为硬件设备标配；第三是助力国家最重视的传统制造业、传统行业“数转智改”，将大模型与具体的业务场景结合起来打造专业大模型解决专业问题；第四是赋能新兴产业、未来产业，充分发挥大模型的能力，变不可能为可能；第五是AI for Science，利用AI改变基础科学问题的研究方法；最后是重视大模型带来的安全问题。周鸿祎介绍，在实践中，360集团训练了行业内首个安全大模型，既能提升传统的安全能力，又实现了以模治模，“以魔法对付魔法的设想，为攻克AI大模型本身的安全挑战提供了可行的方案”。
