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中新网北京11月21日电快递员、外卖员、网约车司机等新就业群体正逐步成为服务市民生活、助力城市发展的重要力量。在北京市，单是朝阳区新就业群体达到8.3万人左右，前期朝阳区发布了“新就业群体20条措施”，基本解决了外卖快递骑手“找路难”“进门难”“停车难”“充电难”等问题。目前，朝阳区落实“三有”理念(时时有网、处处有家、人人有爱)，加快新就业群体“友好城市”建设，为新就业群体提供更多获得感、幸福感、安全感。
走进位于北京市朝阳区双井街道二十二院街艺术区的“小哥加油站”，这里身穿不同颜色工作服的骑手们来来往往、进进出出。加油站里，充电设施、桌椅冰箱、饮用水、应急用品等物资一应俱全，这里全天候、全时段都可以免费供应热水、方便面，纸巾、一次性雨衣等小物品也可随时取用，为周边工作的快递外卖骑手、网约车司机等新就业群体提供24小时全时服务。
据了解，该全时驿站是地区社会单位与属地共建点位，由企业出资租赁，街道公益使用，白天有工作人员值守，晚上则通过“密码锁+摄像头”的形式运行，周边活跃的骑手可以通过输入密码进入驿站，实现了24小时全时服务。同时，该驿站在做好全时服务的同时，组织骑手开展读书学习、技能培训、街道大课堂以及各类节日活动，带动新就业群体了解基层治理体系和理念，增进小哥对属地的归属感和认同感。
当前，朝阳区以此为试点，在全区范围内广泛开展24小时全时驿站建设，通过“依托党群中心建、利用社区用房建、整合物业岗亭建、依托街边设施建、整合企业空间建、依托小区广场建”六种模式，挖掘全时驿站建设空间。在白天，广泛动员驻区单位志愿者及小哥志愿者参与驿站值守维护，夜间则通过扫码登记、密码锁开锁等形式实现新就业群体全时服务。通过密码自助、资源整合、志愿值守、落点落图四项具体举措，确保“门”打得开、“水”供得上、“人”顶得住、“地”找得着。
依托“将小爱暖新益站”，北京市朝阳区将台地区打造了集“衣、食、住、行、乐”5+一站式多元友好服务，为新就业群体提供全面、快捷、实用的暖心服务。除此之外，将台地区还整合多方社会资源，以芳园南里小区为试点，对总面积300平方米房源进行统一水电改造，建立小爱公寓，在保障安全整洁、环境有序基础上，以低于市场租赁价格，优先满足新就业群体住房需求，解决新就业群体住房难题。
除了社区中的各类服务驿站，朝阳区在商圈地区也打造了很多便捷实用的新就业群体服务空间。在蓝色港湾商区，麦子店街道以蓝色港湾智慧党群服务中心为依托，在蓝港商圈外侧设立了专用停车区域，解决商圈地区新就业群体“停车难”“充电难”等问题；在三里屯商区，大厦物业公司为骑手们开放了工作人员电梯，骑手可乘坐电梯直达大厦餐饮层取餐，大大提升了外卖小哥送餐的效率。
当前，北京市朝阳区已建成新就业群体典型友好场景400余处、打造友好商户1000余家，优化提升全区所有社区导览指引和指示标识，实现驿站全覆盖、友好场景全覆盖以及关心关爱全覆盖，做到了“时时有网、处处有家、人人有爱”，预计到年底前，全区所有符合条件的社区和新就业群体居住较为集中的村都将建成全时驿站。(完)
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“家里有老年人的一定要谨慎！”拆开快递，打开档案袋，映入眼帘的是一份有些山寨的“红头”文件。上班族王嘉莉想都没多想，直接撕碎丢掉了。原本，这份快递是邮寄给60多岁的父亲的酷游ku游备用入口二，因为父亲时间不凑巧，托她下楼领取快递，骗局才得以“拦截”。在山寨文件中，煞有其事地介绍着所谓“专项扶贫资金”发放的相关规定，还有一个申领二维码。“实在是恶劣、卑劣至极。”王嘉莉暗自庆幸，这份“文件”让自己拆开了，要是有老年人看不太清字体或者理解能力下降，就真有可能上当受骗。
记者看到，这份“文件”抬头为“中华人民共和国财政部文件”，文件主题为“专项扶贫资金发放通知书”。其中介绍了专项扶贫资金发放的背景、形式(由人社部抽取)、金额300万元，以及需要用QQ扫码或者登录“中扶在线”两种途径才能领取。“文件”下方，还加盖了国家金融监督管理总局和“财政部专用章”，署了落款日期。更为恶劣的是，这个项目第二页，附属了一张“专项扶贫资金使用协议书”，其中声明协议一式三份，由财政部、国务院国有资产监督管理委员会以及领取人各持一份。
类似“红头”文件既有发给老年人的，也有发给中青年人的。上班族小秦也收到了这份“红头”文件，文件号为“财政部〔2024〕197号”。拿到文件后酷游ku游备用入口二，他感叹“公章、红头倒像那么回事”，但文件下方要求扫码或登录网站才能领300万元扶贫金，瞬间让他感觉到了高风险。“对于年轻人来说，识别陷阱很容易，如果是我家老人收到了酷游ku游备用入口二，没准真去扫码了，想想就很恐怖。”
记者调查发现，最近一段时间，收到该“专项扶贫资金”红头文件的，涉及广西、长春、广东、江苏、福建、北京等地的民众。而为了提升对老人等特殊群体的诈骗成功率，在所谓《专项扶贫资金使用协议书》中，第一条内容就特别强调“拿到这笔资金绝对不允许到处宣扬。如若后续检测这笔资金对社会造成争议，将会被全部回笼到国库。”第五条再次强调，“听话照做。遇事三思，学会封嘴。”
采访发现，多人收到的财政部“红头”文件酷游ku游备用入口二，文件号为“〔2024〕197号”，文件名为《专项扶贫资金发放通知书》。记者登录财政部官方网站首页，信息公开栏目，输入主题、关键词、体裁、文号等多个信息查询，均显示“很抱歉，没有找到和您的查询相匹配的结果。”多次变换关键词进行“高级检索”，仍旧显示出同样结果。在该文件涉及的其他部门官网，同样无法查询到有300万元“专项扶贫资金”向个人发放的信息。
而“红头”文件中声称，这笔扶贫资金是“通过人力资源和社会保障部抽取部分人员酷游ku游备用入口二，采取文件书面通知民众，进行申请。”那么，人社部方面有无这样的文件或者通知呢？记者向全国人力资源社会保障服务热线12333咨询，工作人员回复说，没有听说有面向个人的“专项扶贫资金”发放项目，之前也有短信诈骗打着人社部发放补助、补贴之类的旗号，需要输入个人信息、银行卡等资料，“基本上是诈骗。”
继续查证名为“中扶在线”的官方服务网址，已显示无法打开。随着调查深入，记者发现此前确有一个“中央财政专项扶贫资金”，然而早已更名。2021年3月26日，财政部发布通知，其中提出，“原中央财政专项扶贫资金更名为中央财政衔接推进乡村振兴补助资金，用于支持巩固拓展脱贫攻坚成果同乡村振兴有效衔接工作。”而财政部财政信息公开办公室工作人员也表示，原则上相关资金是不可能向个人直接发放的，而且通过其他网站或渠道申请，更不可信。
“您好，请问是收到邀请函来办理扶贫款项的吗？”点击网址后，聊天框中一名“在线接待员—陈莲”询问。其表示，本次扶贫资金是由财政部下发到民众手中用于改善生活、最终为家人们实现脱贫奔小康的重点扶贫项目。而办理专项扶贫资金需要提供邀请函本人的姓名和电话酷游ku游备用入口二，以核实是否本人办理。记者随机输入电话和姓名后，对方又表示“正在为您查询核实，请保持在线。”不一会儿，“在线接待员”又要求出示邀请函第一页和身份证正面照。到这一步，即使申请资金的行为不再继续，个人的身份证、电话、姓名等信息也已经泄露。相关案例表明，后续骗子会要求受害人下载不明软件，或受害者转账后又以账号错误、操作失误等各种理由要求继续转账诈骗。
记者又扫码通知书上的二维码，进入名为“红色之心”的聊天频道，其中成员已有261名。频道主页中提醒，要先点击指导员的头像，再点击私信就可办理。该聊天频道被设置为“只读”模式，任何群员都无法互相沟通或者核实信息。粗略统计，仅从8月以来，就有22名收到“文件”的人扫码加入该频道。截至发稿，该频道界面显示“因被多人举报涉及严重违规被永久封禁”。
“从网址域名看，这些网址的服务器都是嫁接在境外的。”网络安全研究专家、北京汉华飞天信安科技有限公司总工程师彭根分析说，之所以不同“专项扶贫资金”文件的网址不同酷游ku游备用入口二，是因为一方面诈骗者要广撒网，提升诈骗成功率；另一方面，也因狡兔三窟来躲避监管。“即使域名在境外，一旦被相关部门发现，也可以通过技术手段屏蔽拦截。”
“以‘红头’或文件通知的形式诈骗的骗术比较常见。”彭根说，这类诈骗域名的注册因为在境外，不需要实名，注册成本低，所以更换网址域名十分频繁，且较难快速找到背后是谁在诈骗。“整个过程不复杂，原理就是广撒网，到处游击酷游ku游备用入口二，能骗到一个是一个。”他提醒，个人要对“文件类”“政策类”骗局高度警醒，不轻信不轻易扫码不点击陌生链接。
“扫码了吗？如果扫码了，建议去就近的派出所寻求帮助。”北京反诈中心96110热线工作人员表示酷游ku游备用入口二，只要是要求老人扫码、进会议群等操作酷游ku游备用入口二，都是有一定诈骗危险的。如果轻易扫码或者点击了陌生链接，抑或下载了不知名软件，被骗风险就会提升。“如果手机被植入了‘病毒’，骗子的后台就会实时监控手机，信息就会泄露造成损失。”
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结合蚂蚁集团自身的探索，井贤栋认为，AI让服务业迎来大规模个性化的时代。“生成式人工智能，基于对自然语言的掌握，能够更好地理解人的意图，并生成个性化的供给，以智能化的方式交付给用户，从而实现端到端、全生命周期的个性化体验。数字化解决了服务的连接和触达问题，而智能化在此基础上，可以实现个性化服务的迭代升级，服务业数字化是智能化的序章。”
“首先，以善治促善智，推动AI向善而行，需要政府、企业和社会共同参与，协同治理。”井贤栋认为，政府方面制定政策法规、完善监督体系，推动全球合作。企业要恪守科技伦理酷游ku游备用入口二，保护好数据安全和用户隐私，同时要负责任地推进技术创新。他同时呼吁社会的共同参与，形成对AI向善而行的共识，并通过公众教育提升全民AI素养，以更好地应对AI挑战。
井贤栋表示，善治之外也需要善技的力量。新技术带来的问题，往往要用更新的技术和理念来解决酷游ku游备用入口二，行业中已经有了很多这样的探索。比如，AI发展中的数据隐私问题，可以通过政策法规和密态计算技术解决；算法偏见问题，依靠监督微调和强化学习去实现价值对齐；深度伪造问题，多模态AIGC检测算法和大模型攻防测评来处理。
