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本次大会为期2天，由中国妇幼健康研究会、南华大学联合举办，设有院士主旨报告和10个分论坛。国家卫生健康委、国家中医药管理局、国家疾控局以及湖南省政协、南华大学的有关领导同志；研究会各专业委员会、全国综合医院、专科医院、妇幼保健院、高等院校、科研院所共1200多名科技和医药领域工作者、专家、学者参加此次大会。
开幕式上，第十三届全国人大常务委员会副委员长、中国科学院院士陈竺在视频致辞中表示，本次大会聚焦妇女儿童健康领域的新需求与新挑战888集团游戏入口，有助于推动医学科技创新和产业创新深度融合，助力发展新质生产力，提高妇女儿童健康水平。当前妇女儿童健康工作面临新的挑战，妇女儿童健康事业发展任重道远，我们要坚持人民至上、生命至上，重视健康科普，弘扬科学精神，提高医疗服务质量和效率，共同提高疾病防控水平，加强科研创新，推动成果转化，深化交流合作888集团游戏入口，促进共同发展，不断推进妇女儿童健康事业的高质量发展。
湖南省政协党组书记、主席毛万春在致辞中指出，湖南历来重视妇女儿童健康工作，妇女儿童健康事业也取得了令人瞩目的成就。要积极弘扬湖南人“吃得苦、霸得蛮、扎硬寨、打硬仗”的优良传统，坚持守正创新，弘扬传承好中医药文化，因地制宜推动中西医药与科技、文旅、康养等深度融合发展，答好“文化+科技”“文化+旅游”融合命题，助推湖南妇女儿童健康事业改革发展，为助力健康湖南、健康中国建设贡献力量。
推进妇幼健康事业发展，对于提高全民健康素质、构建和谐社会、建设社会主义现代化强国具有重要意义。十四届全国政协委员，国家卫生健康委原党组成员、副主任，国家疾控局原党组书记、局长王贺胜表示，进入新时代，中国面临人口老龄化和低生育水平等新形势和新挑战。广大妇幼健康工作者要着力发展妇幼健康新质生产力，不断加强基础研究与应用研究，加强研究会核心能力建设，为更多的妇女、儿童及家庭带来福祉，让科技引领妇幼健康事业发展，为中国式现代化筑牢健康根基，为健康中国建设贡献力量。
大会期间，还召开了中西融合聚焦女性生殖健康、新形势下妇女保健能力建设暨更年期保健专科发展学术会议、自闭症谱系障碍的病因机制与诊断干预、营养代谢与遗传病防治、科学助力“育幼”服务高质量发展、儿童健康医学科技发展、孕产安全挑战与进展研究、妇幼健康服务机构高质量发展、出生缺陷防治管理与质量控制、妇幼肥胖代谢病及内分泌等10个分论坛。(完)
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推介会上，湖南师范大学校长刘仲华做了《解读建阳小白茶品质化学密码》专题交流，他指出，建阳是中国白茶的核心产区，20世纪建阳白茶的出口量占中国白茶出口的百分之七八十左右，它的体制机制和品类机制值得做大做强，刘校长的团队就建阳白茶的体系化学和健康功能密码做了系列研究，认为建阳白茶与其他地方的白茶相比具有一定辨识度，且新白茶和老白茶之间有很明显的差别。
中国茶叶流通协会会长、全国茶叶标准化技术委员会主任委员王庆回答现场记者提问时说，中国茶产业已经保持了20多年的高速发展，去年中国已经有5000多万亩的面积，324万吨的产量，国内内销了240万吨，茶的衍生产品有茶食品、茶饮料、茶旅游和深加工提取物等等。白茶是我国茶叶经济发展重要的火车头和引擎，福建是最大的产白茶的省区，历史悠久，产品种类也多，建阳小白茶很有特色，品质优异，我相信建阳小白茶能有一个更好的发展，也能作为中国白茶、福建白茶的标志性品牌进军国际市场。
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2024年，诺贝尔物理学奖授予利用人工神经网络推动机器学习的研究，诺贝尔化学奖则部分授予AI科学家，表彰AI模型在蛋白质结构预测方面的成就。AI在诺贝尔奖占据相当比重，11月16日，在2024中国医药工业发展大会与上海国际生物医药产业周上888集团游戏入口，2014年诺贝尔生理学或医学奖获得者爱德华·莫泽（Edvard Moser）分享近期研究进展，也谈到人工神经网络和自然神经网络之间的相似性与差异。
2014年，爱德华·莫泽通过对于大脑空间导航功能的研究，在人类大脑的海马区和内嗅皮层区域发现了组成大脑中定位系统的细胞，获得当年度的诺贝尔生理学或医学奖。十年后，爱德华·莫泽表示，我们不仅要了解大脑单个细胞是怎样运作的，更要了解大脑中大面积的神经系统是如何进行计算的，要从单个细胞的研究发展到几千个细胞整体的研究。
他在报告中指出，人工神经网络模型架起了AI和神经网络研究之间的桥梁，带来很大的研究进展。人工智能和大脑都是基于神经网络，有几百万个、几亿个神经元，可以高效记录活动信息、生物信息等等。如果大脑与计算机算法相似，那么应该能够进行“对话”，这也为脑机接口技术的发展提供了可能，比如神经义肢、人工耳蜗、人工视觉等。
爱德华·莫泽同时强调，大脑比人工神经网络更好、更加高效，演化出能效极高的计算算法888集团游戏入口，仅需耗能15瓦-20瓦，而超级计算机需要耗费数兆瓦。他在发言中表示，人工神经网络和自然神经网络之间在信息提取、学习、记忆、检索等方面运用了很多相似原理，但是也有很多不同点。而这些差异可能为开发更完善、更高效的人工智能系统，提供更多的启发。
