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上海的健康自我管理小组(简称：小组)建设深入社区和工作场所，创建和发展因地制宜、因人施策，以目标群体的实际健康需求为导向，覆盖全生命周期的各个阶段，鼓励多元化人群参与，围绕多种主题，传播健康自我管理理念和技能，不断扩大健康自我管理覆盖面，树立社区居民健康自我管理的个人责任意识，从而提升市民健康素养。
在不断地探索中，上海的健康自我管理小组形成了征集和推广人群健康促进适宜技术的优秀活动设计方案。各级部门在膳食营养、运动健身、心理健康、中医养生保健、疾病预防与管理等领域，深入挖掘、梳理和总结小组中现有的各类简便易行、科学有效地促进人群健康适宜技术，通过小组组员的传承和演示，在社区居民中广泛推广使用；同时，鼓励小组创新活动的形式和内容，遴选出兼具科学性、互动性、趣味性，聚焦实操技能及意识行为改变的优秀小组活动方案。
随着小组数量持续增加，组员规模不断扩大。政府部门持续发挥健康自我管理小组在提升民众基本健康素养上的引领带动作用，探索形成契合该区实际的健康自我管理工作新模式。自我健康管理小组主要依靠街镇爱卫办、居委卫生干事及组长等进行组织与管理。各街镇为小组提供制度保障，主要涉及活动资源及宣传材料的支持，如交流、比赛等活动，以及制定健康上墙版面、易拉宝、健康宣传册等。部分街镇通过整合资源为小组提供一定资金支持。
据了解，浦东新区的自我健康管理小组特别关注同伴教育，通过共同学习、互帮互助，实现共同进步。多年来，从高血压自我管理入手，科普范围不断拓展到糖尿病自我管理；2020年，浦东新区率先开启线上健康教育及健康打卡活动；2022年开始，该区开展脑健康自我管理试点小组，希望提高居民健康意识、健康素养与自我管理能力。
和上海其他区域的自我健康管理小组不同，浦东新区率先采用星级分层管理的模式，到2023年12月，有三星小组97个、二星小组438个、一星小组903个。据了解，自我健康管理小组的星级评定不是一劳永逸，每年都会通过第三方机构抽查与街镇自评的方式hth手机版登录官网，确定星级。据了解，居民们对自我健康管理小组的星级评定热情高涨，不断提升活动品质，力争上游。
为了支持自我健康管理小组的活动，上海市级专家纷纷下沉，为民众带来线上线下的科普讲座。记者在采访中了解到，上海市中医文献馆、上海交通大学医学院附属胸科医院、上海中医药大学附属龙华医院的多位专家为民众带来“黄帝内经与睡眠”“排便异常的中医药防治”“治未病和肺部结节”等不同主题的科普讲座。上海市中医文献馆专家张晶滢为民众分享了排便异常的中医防治内容。她介绍，这个主题来自她在日常诊疗中的观察，希望从民众健康管理需求出发，为其提供相对简单、有利于日常执行的健康管理方式。专家们的科普讲座还被录制成课程，送到不同街镇的自我健康管理小组。
金枫居委小组组长王阿姨是其所在自我健康管理小组的组长。原本就积极参与社区各项活动的王阿姨把小组学到的中医按摩知识用来为家人、舞蹈队的伙伴们缓解腰腿酸痛。她说，每次参加自我健康管理小组的活动都很开心，学习到新本领特别高兴。王阿姨说hth手机版登录官网，听了庞素银的讲座，自己知道进补也不能“乱补”，要把这些知识告诉老伙伴们。她希望有更多的医生能走进社区讲课，指导大家开展科学养生。(完)
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其次是勇于“改革创新”，超前谋划提出发展计算机应用技术、信息处理技术、海洋开发、生物工程等新兴科技，用电子技术等高技术改造传统产业，发展新兴产业，形成“技术复合体”。提出按照“小政府、大社会”原则建立精简高效的特区行政管理机构等。2002年担任省长期间，他再次为厦门提出了跨出本岛，从海岛型城市向海湾型城市转型的重大战略，体现了宏阔的战略远见和超前的创新思维。
第三是坚持“人民至上”，发展战略确定的六大战略目标中，居民收入增长、文教卫体等直接关系民生的指标占到一半，体现了鲜明的民生导向。战略实施过程中，习近平同志深入海岛、高山、工厂、校园调研解决群众实际问题，领导开展筼筜湖综合治理，精心指导军营村等一批贫困村摆脱贫困，充分体现出他心系群众急难愁盼、全心全意为民谋幸福的政绩观。
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11月26日，由上海市市场监管局牵头，京津沪渝市场监管部门联合召开产品质量可靠性创新大会，共同发布了《产品质量可靠性通用管理指南》，这是全国首个产品质量可靠性通用管理“标准”。并向31家企业颁发了2024年度产品质量可靠性创新“最佳实践”典型案例，向6家企业颁发了2024年度FMEA（失效模式及影响分析）应用创新实践典型案例。
这一技术指南已用于企业“一企一策”的指导。上海施耐德工业控制有限公司在TeSys Giga接触器产品的研制过程中，通过部署机器学习赋能新产品开发、智能供应链决策、端到端数据平台、柔性生产线运维等先进技术，将可靠性设计框架贯穿产品全生命周期。面对传统机械线圈接触器行业面临的一致性不稳定问题，技术方引入基于大数据分析的自研算法，优化芯片程序，使产品的吸合时间退化率低于5%。在关键性能一致性方面，通过机器学习技术赋能新产品原型开发的改进措施，该产品的寿命测试效率提升50%，缩短了2-3个月的测试周期，开发周期缩短63%。此外，通过实施可靠性创新，企业实现了显著的经济效益，98%客户订单及时交付，为企业增加7000多万元的销售额。
