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据河南省市场监督管理局官网11月22日发布的《关于37批次食品不合格情况的通告》，近期，河南省市场监督管理局组织抽检了餐饮食品、炒货食品及坚果制品、淀粉及淀粉制品、调味品等18大类食品1777批次样品。检出其中餐饮食品、食用农产品、蔬菜制品和饮料等5大类食品37批次样品不合格。发现的主要问题是微生物污染、农兽药残留超标、重金属污染、食品添加剂超范围使用和其他指标问题。
长垣市顺福德商贸有限公司销售的、标称河南品汇生物科技有限公司委托河南郑新天源食品有限公司生产的水蜜桃复合果汁饮料，其中菌落总数不符合食品安全国家标准规定；新安县正村森熠便利店销售的、标称河北龙江家园饮品有限公司委托太康县金源饮品有限公司生产的竹叶水，其中菌落总数不符合食品安全国家标准规定；内黄县小蛮螺螺蛳粉东庄店餐饮店使用的自消毒餐饮具（勺子）NG.28.66，其中大肠菌群不符合食品安全国家标准规定。
在农兽药残留超标问题上，汝州市邵轩生活超市销售的生姜NG.28.66，其中噻虫胺不符合食品安全国家标准规定；河南兰美人和超市有限公司销售的大葱，其中噻虫嗪不符合食品安全国家标准规定；河南兰美人和超市有限公司销售的豇豆（长豆角），其中噻虫胺、噻虫嗪不符合食品安全国家标准规定；汝州市百宸实业发展有限公司销售的圆椒，其中噻虫胺不符合食品安全国家标准规定。
此外，辉县市一头猪大肉行销售的、来自辉县市鑫兴肉品有限公司的猪肉，其中氯丙嗪不符合食品安全国家标准规定；周口市淮阳区方布本地牛羊肉食品店销售的牛肉，其中氟苯尼考不符合食品安全国家标准规定；郑州航空港区渝禾蛙餐饮店销售的牛蛙（活），其中恩诺沙星不符合食品安全国家标准规定；河南省裕隆时代百货有限公司购物中心店销售的冷水鲟鱼（活），其中恩诺沙星不符合食品安全国家标准规定。
针对抽检发现的问题，河南省市场监督管理局对于不合格样品涉及外省生产单位的，已按规定移送相应省级食品监管部门进行调查处理；对于不合格样品涉及省内生产经营单位的NG.28.66，已要求郑州、开封、洛阳、平顶山、安阳、鹤壁、新乡、焦作、许昌、三门峡、南阳、商丘、信阳、周口、济源、航空港区等地市场监管部门对涉及单位依法处理，责令查清不合格产品的批次、数量、流向，召回不合格产品，采取下架等措施控制风险，分析原因进行整改，并依法予以查处。
四川省政协副主席杨丹出席开幕式并致辞。他指出，此次会议的召开，不仅可以汇聚各方智慧，探讨和推动桥梁建造和隧道建养向智能化、绿色化转型，更能为桥隧工程建设和发展贡献力量。希望相关从业人员能紧紧抓住新一轮科技革命和产业变革的机遇NG.28.66，聚焦人工智能和工程建造的前沿交叉技术，推动桥梁和隧道建造领域的技术革新。
中国工程院土木、水利与建筑工程学部主任聂建国院士在开幕式的发言中表示，当前中国土木工程建设正处于发展与变革的关键阶段，桥梁、隧道和岩土工程作为基础设施中的关键控制性节点，对促进区域经济、完善交通网络、提高人民生活质量具有重要作用，其智能化、绿色化和可持续化建设，是推动中国土木工程高质量发展的关键。
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作为一家全球化的眼科医疗集团，爱尔眼科深耕眼健康领域20余载，坚持以“创新驱动，科技爱尔”为战略方针，在医、教、研、产、投多个领域全面发展，以满足患者不断增长的眼健康需求。不仅探索出了“分级连锁”模式，缓解了“看病难”的问题，还创新实施“交叉补贴”公益模式，实现了对困难眼疾患者的长期眼科医疗救助。
自2018年起，爱尔眼科就启动了数字化转型。依托遍布全球的专业眼科医院和中心累积的海量数据，爱尔眼科建立了眼健康大数据中心，并推出了智慧医院、爱尔数字人“EYEGPT”、远程医疗合作端系统和远程会诊系统等自研医疗系统。这些创新举措不仅提升了医疗服务效率和质量，还实现了人工智能在眼科医疗领域的广泛应用，为全生命周期的眼健康服务提供了有力支持。
爱尔眼科医院集团董事长陈邦表示，爱尔眼科将始终秉承“使所有人，无论贫穷富裕，都享有眼健康的权利”的使命，坚定实施“1+8+N”发展战略，着力打造“世界一流眼科医学中心”，在诊疗技术、服务模式、管理效率、人才培养、科研创新等方面狠下功夫，全方位推动高质量发展，让更多人享受到高质量、可及的眼科医疗服务。 (茜颖)
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侯建国表示，中美两国科学院共同肩负着新形势下推进国际科学交流与合作的责任，多年来双方合作取得了实质性互利成果，为应对气候变化、生态环境破坏、能源紧缺等全球挑战提供了科学解决方案。中美前沿科学研讨会作为两国科学院乃至两国青年学者跨学科交流的重要平台之一，自举办以来，为增进相互了解与信任、促进中美科技交流与合作发挥了积极作用。期待本届研讨会能够帮助大家在重大科学前沿领域分享新成果、碰撞新思想、推动新合作，促进中美科技互利共赢，也为全球科技进步贡献力量。
研讨会上，来自中国科学院、清华大学、北京大学以及美国哈佛大学、麻省理工学院、劳伦斯伯克利国家实验室等40余家中美研究机构和高校的近百名参会人员，围绕人工智能促进科学发展、神经疾病的连接组学、系外行星、原位结构细胞生物学、纳米孔生物技术分析、海洋二氧化碳移除、面向未来的量子材料、用新的数学工具理解人工智能等主题开展深入交流研讨。
