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为了全面评估互联网保险产品真实情况，上海市消保委近日联合复旦大学针对互联网保险产品开展测评。课题组选取了10家市场主流的互联网保险销售平台和头部保险中介机构，并从中选取了35家保险公司共计150款保险产品样本，其中医疗险产品80款，重疾险30款，意外险40款，尽可能还原市场现状并为行业健康发展提出针对性改进措施。
复旦大学保险应用创新研究院副院长许闲指出，互联网保险销售页面普遍以强调“高保额、低保费、快理赔”为卖点，快速建立用户购买意愿。同时用营销语义设计高度强化用户感知利益，比如某些互联网中介平台在推广保险产品时米乐m6官网登录入口，采用“饥饿营销”手段米乐m6官网登录入口，在产品销售页面标注“今日仅剩XX单”等信息提示，制造紧迫感催促消费者下单，导致用户在没有全面了解和评估产品信息的情况下做出决策。
许闲介绍，很多保险产品在销售页面仅模糊表述“保障100/120种重大疾病”，却并未提供完整的疾病清单或疾病示例，具体的疾病种类只能到保险条款中查询，消费者难以快速判断保障范围；某些意外险产品包含意外医疗责任，但没有明显标注可报销医院范围，导致消费者误以为所有医院均可理赔米乐m6官网登录入口，而实际上部分高端或民营医院可能被排除在外。
消费者需要怎样的互联网保险产品？上海市消保委副秘书长唐健盛表示，应当强化互联网保险信息透明度，保障消费者知情权。不能仅依赖投保协议文档形式满足监管要求，尤其是在免赔额、保障责任、续保条款等方面，监管部门可推动行业标准建立，明确信息展示的行为规则，防止重要内容以默认折叠、文字淡化等方式弱化用户认知。
许闲提出，当前互联网保险销售平台以用户转化率为主要考核指标，容易造成“用户理解不足”。应推动销售路径设计转向“用户充分理解+自主决策”的双保障逻辑。同时，建议平台引入“关键条款确认”“多步展示与确认”机制，引导用户逐步理解保险产品而非一键完成交易，将销售行为融入保险教育过程，使“用户理解”成为销售流程中的重要环节。
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节日期间，中央层面深入贯彻中央八项规定精神学习教育工作专班、中央纪委办公厅公开通报2起党员干部在学习教育期间违规吃喝、严重违反中央八项规定精神典型问题。通报显示，湖北省黄冈市黄梅县、安徽省安庆市宿松县千岭乡两地发生党员干部在学习教育期间违规吃喝并致人死亡的案例。两起事件发生后，有的干部不按规定如实报告，隐瞒、删除关键信息，有的干部私下约定责任免除、保密等事项。记者采访发现，黄梅县事发后不但“删帖”“封口”，上报信息时层层淡化、层层瞒报，甚至还试图让知情者沉默。
遇事“捂盖子”，恰恰暴露了一些干部对党纪国法不知敬畏、对中央八项规定漠然置之。从黄梅县到黄冈市，有关单位、相关工作人员急于撇清责任，企图敷衍了事蒙混过关。这已经不是简单的瞒报问题，反映出一个地方、一个系统责任意识淡薄、党性信念动摇、政治上极不清醒，表明一些地方和单位全面从严治党主体责任、监督责任缺失，严的氛围还没有真正形成。
“捂盖子”背后是畸形政绩观、权力观在作祟。个别干部把头上的“乌纱帽”看得重于人民群众的根本利益。他们所在意的并非人民福祉、真相呈现米乐m6官网登录入口，而是自身升迁、部门“颜面”。于是“家丑不可外扬”成为行动信条，更有甚者将“捂得住”视为一种“驾驭能力”，妄想着能够一手遮天。每一个领导干部都要有拎着“乌纱帽”为民干事的良心，而不能有捂着“乌纱帽”为己做“官”的任性，务必珍惜权力、管好权力、慎用权力。
“捂盖子”的危害远不止对某一事件和信息的遮掩屏蔽，它如同无形的病毒，严重威胁实事求是的党性原则，悄然侵蚀经济社会的健康运行。要斩断“捂盖子”的黑手，监督的利剑必须时时高悬，确保内部监督真正硬起来、外部监督真正畅起来。对任何瞒报、谎报、阻挠调查的行为，无论涉及何人，都必须依法依规严厉惩处，坚决维护党中央权威，确保党中央政令畅通，令行禁止。
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上海市公安局浦东分局官方微博6月1日消息，5月31日18时许，浦东公安分局接报警称迪士尼乐园内有人打架。经初步调查，闫某某（男米乐m6官网登录入口，22岁）与女友在拍照时，因刘某某（男，36岁）夫妻的女儿进入拍摄画面，双方发生口角后引发肢体冲突，造成闫某某和刘某某互有皮外伤米乐m6官网登录入口，小女孩未受伤。目前，调查处理工作正在进一步开展中。
专注于儿童脑健康的AI大模型“启智”在上海启动。复旦大学、复旦大学附属儿科医院与相关科技企业共同取得的创新成果让儿童脑健康诊疗进入智能化、精准化的新阶段。“启智”通过患者上传的检查、检验报告等，可以帮助医生快速识别脑部异常，实现智能鉴别诊断并提供疑难杂症诊断线索等，尤其可以帮助基层医生提升诊疗能力。
在心血管疾病诊疗领域，刚刚结束的第十九届东方心脏病学会议(OCC2025)上，“观心大模型CardioMind”(简称：“观心大模型”)面世，具有卓越的多模态数据整合、深度推理及复杂罕见病诊断能力。在会场上，中国科学院院士葛均波的数字人分身，与一位标准化患者进行了模拟问诊。输入一系列数据后，“观心大模型”迅速给出了准确的诊断。在通用基座模型的基础上，“观心大模型”接受了大量医学数据训练，实现了从病史采集到辅助诊断的全流程智能化，且模型每日都在学习和更新。其“慢思考”与深度推理机制，可以减少误诊、提升诊断的精准度。
