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中新网北京11月23日电北京怀柔综合性国家科学中心第四届雁栖人才论坛成功举办。本届论坛以“人才引领向‘新’而行——打造教育科技人才产业一体化融合发展高地”为主题，邀请顶尖科学家、企业家、知名专家学者深入交流对话，共议教育科技人才产业一体发展，共商国家战略人才力量培养华体育会app下载官网，共同助推北京国际科技创新中心和高水平人才高地建设。

“新论点·高地共建”版块，5位专家围绕畅通教育科技人才良性循环、打造国家战略人才力量等主题，为北京高水平人才高地建设建言献策。中国科学院大学副校长林晓，分享国科大建校46年来形成的独特科教融合办学模式，表示未来国科大将立足新时期新使命，不断完善科教融合育人体系，坚持深度融入怀柔综合性国家科学中心，助力首都国际科技创新中心和高水平人才高地建设。

在与会嘉宾重点关注的“新合作·生态共育”版块中，多个涉及科技体制机制改革和人才发展体制机制改革的代表性项目集中签约或发布。怀柔科学城管委会与中国科学院科技创新发展中心围绕专利“先使用后付费”联合发布华体育会app下载官网，未来双方将采用在专利使用合同中约定“零门槛费+里程碑支付+收入提成”，或“延期支付许可费”方式，促进创新成果更好地服务科技型中小企业，并转化为现实生产力。

论坛上，怀柔科学城生命科学产业创新研究院正式揭牌，研究院由怀柔科学城管委会联合北京大学、中国科学院大学等高校院所共同发起，重点聚焦医学影像设备、脑科学与类脑智能等产业方向，建立“理事会＋全球战略咨询委员会＋产业技术研究院＋市场化平台公司”的组织架构，通过创新校地共建、央地协同机制，推动人才联合培养和生命科学设施平台成果转化溢出。

围绕构建高水平人才开放生态，怀柔区积极对接国内外知名高校创新资源。怀柔科学城建设发展有限公司与新加坡国立大学在论坛上共同签订谅解备忘录，在科研设施平台共享、前沿领域研究、科研成果转化、人才交流培养等方面开展一系列战略合作。怀柔区清华大学学生社会实践基地也正式落地，为怀柔高质量发展注入“源头活水”的同时，为清华学子提供广阔的实践天地。

同时，怀柔区卫健委与首都医科大学附属北京儿童医院签订儿科高质量创新发展合作框架协议，推动共建紧密型儿科医联体，助力怀柔打造区域儿童医疗综合中心，为在怀科研人员和广大群众提供高水平儿童医疗服务。HICOOL大赛获奖项目纳核华亮以及宇墨科技、中科内镜、和义广业等人才领衔成果转化和产业化项目代表也在论坛上集中落地签约。

本届雁栖人才论坛由北京市人才工作局指导，北京市怀柔区委、怀柔区人民政府，怀柔科学城党工委、怀柔科学城管委会，北京市科学技术协会共同举办。雁栖人才论坛已连续举办四届，是怀柔区深入贯彻党的二十大及二十届三中全会，统筹推进教育科技人才体制机制一体改革，服务高水平人才高地建设的重要举措。怀柔区将以举办论坛为契机，持续深化人才发展体制机制改革，搭建多层次人才交流合作平台，广泛链接各领域人才，与人才携手续写科技与创新共舞、人才与产业交融、城市与人才同行的绚丽华章，共同朝着建设“百年科学城”、打造教育科技人才产业一体化融合发展高地目标奋勇前行。(完)

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本届中国鲈鱼文化节以“商聚福鼎 链动未来”为主题，通过建立鲈鱼产业交流平台，开展以鲈鱼文化为核心，覆盖上、中、下全产业链的特色活动，畅通鲈鱼全产业链循环，将文化优势转化为经济优势，创新升级推动产业经济高质量发展。同时，通过“线上+线下”的方式进一步展示区域经济建设的发展成果，加快产业转型升级，建设现代化产业体系。

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国家自然科学基金委员会在2008年设立了中国人工智能领域的重大研究计划——视听觉信息的认知计算，并将自动驾驶系统作为该计划研究成果的集成创新与验证平台。国家自然科学基金委员会科学传播与成果转化中心主任彭杰介绍，中国智能车未来挑战赛正是通过真实环境中的场景交流，来验证我国在视听觉信息处理和无人驾驶领域的研究进展和最新成果。

据了解，本届比赛设置“真实交通环境挑战赛”和“复杂交通环境算法挑战赛”2项赛事。前者重点考察自然交通场景中极端情况下智能车的全自动驾驶能力，同时考察智能车的人机自然交互能力和复杂交通场景下的全自动驾驶技术，强化真实交通环境下的智能决策能力。后者设置自动驾驶场景交通事故风险预测、自主代客泊车智能决策等5大赛题，旨在推动自动驾驶汽车在复杂交通环境下协同感知和决策的技术进步。

“今年的比赛我们主要是针对全自动驾驶技术所面临的痛点问题，让自动驾驶汽车能顺利完成全程接送乘客的任务。或者形象地说，我们就是要解决自动驾驶的‘最后一公里’。同时探索如何将大模型技术和当前全自动驾驶系统的研究有机融合起来。”中国工程院院士、人机混合增强智能全国重点实验室主任、西安交通大学教授郑南宁说道。

今年以来，全自动驾驶服务开始走进民众生活，也令公众对我国全自动驾驶技术的发展前景愈发关注。郑南宁表示，当前，中国无论是在全自动驾驶技术还是产业发展层面，都在一定程度上引领着全球全自动驾驶和网联汽车技术的发展，但要真正实现全自动驾驶的目标，还有非常艰难的路程。他期望能通过大赛推动产学研的深度合作，推动中国全自动驾驶和网联汽车技术的进一步发展。让智能车不仅跑得快，更要跑得好。(完)