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民有所呼,我有所应;民有所盼,我有所为。记者在荣邦乡采访中了解到,该乡在基层治理中,将新时代“枫桥经验”融入基层治理,融合自治、德治、法治,通过村民说事讲心愿、哥侬议事的调纠纷、组织办事的解问题“三步曲”,以最大限度收集群众声音、最大力度解决群众需求的治理,让群众诉求的“心声”与问题处理结果的“回声”完美闭环,提高群众的幸福指数,提升了辖区平安和谐指数,让群众实实在在拥有获得感、安全感。
“遇到问题不绕道,敢于直接面对问题,解决问题是我们党委政府处理基层问题的态度,也是我们打造平安乡镇的具体实践。”荣邦乡党委副书记、政法委员陈志龙说,在基层治理中酷游ku游备用入口二,荣邦乡运用新时代“枫桥经验”提升基层治理效能酷游ku游备用入口二,改变了以往等待群众上门反映问题才去解决的做法,变被动为主动,在每个村委会设置心愿墙,让群众把所有的心愿贴在墙上,主动收集群众各种需求,从而去解决群众需求。
“哥侬”弄清问题的来龙去脉后,通过议事、评事酷游ku游备用入口二,组织双方坐下来沟通,先化解了双方的情绪,避免矛盾升级。随后,结合该问题所涉及的部门,在乡党委的支持下,抽调荣邦乡派出所、农业服务中心、司法所等部门工作人员组成调解队,通过找源头、查“症结”和讲法释理酷游ku游备用入口二,确认了双方的土地权属,并通过协商让王杂成拿回属于他应得的补偿款。
记者在采访中发现,荣邦乡坚持和发展新时代“枫桥经验”,把心愿墙作为反映群众意愿、解决群众困难的一个前置窗口,以“哥侬中”模式加强矛盾纠纷源头预防、前端化解、关口把控,及时把矛盾纠纷化解在基层、化解在萌芽状态,真切地解民忧、纾民困、暖民心,让“事事有着落、件件有回音”得以实现,从而营造了平安和谐荣邦。
本市土地出让工作,全面贯彻落实中央政治局会议精神和市委、市政府部署,根据房地产市场供求关系的新变化,响应人民群众对优质住房的新期待,坚持总规统领,持续加大优质地块供应,继续实施“双高双竞”交易规则,更好发挥市场机制作用,不断满足居民刚性和改善性住房需求,土地市场成交情况持续平稳向好,助力加快构建房地产发展新模式。
本批次共有20位竞买人(共涉及20家房企,以单独及联合体形式)参与竞买,其中浦东新区杨思地块5位竞买人经过202轮竞价,成交溢价率40.37%,全面体现“双高双竞”完整流程和高质量要求,三类“竞高品质建设指标”全部触顶;浦东新区唐镇地块5位竞买人经过73轮竞价,成交溢价率26.56%;闵行区梅陇地块6位竞买人经过44轮竞价,成交溢价率18.49%;杨浦区大桥地块4位竞买人经过36轮竞价,成交溢价率17.09%;杨浦区定海地块5位竞买人经过105轮竞价,成交溢价率16.33%;杨浦区江浦地块5位竞买人经过21轮竞价,成交溢价率16.27%;虹口区四川北路地块3位竞买人经过73轮竞价,成交溢价率11.97%;普陀区桃浦地块、青浦区青浦新城地块、宝山区大场地块各1位竞买人,以起始价成交。
1、浦东新区Z000602单元20B-12地块,规划用途:普通商品房,土地面积5.31公顷,规划建筑面积10.61万平方米,出让方式为挂牌。共5位竞买人报名,成交价789690万元,成交楼面单价74425.53元/平方米,溢价率40.37%。同时,“商品住宅装修标准”指标竞报结果:5000元/平方米;“公共服务设施”指标竞报结果:300平方米;“高端人才住房配建比例”指标竞报结果:2%。竞得人为杭州燚乐实业投资有限公司,中能建城市投资发展有限公司,上海煦臻企业管理有限公司。
2、浦东新区PDP0-0405单元C-05C-04、C-05D-03地块,规划用途:普通商品房,文体用地,土地面积2.99公顷,规划建筑面积7.48万平方米,出让方式为挂牌。共5位竞买人报名,成交价329293万元,成交楼面单价44008.38元/平方米,溢价率26.56%。竞得人为上海保利城市发展有限公司。
8、普陀区W061101单元H3街坊H3-2地块,规划用途:普通商品房酷游ku游备用入口二,土地面积2.99公顷,规划建筑面积3.86万平方米,出让方式为挂牌。共1位竞买人报名,成交价158100万元,成交楼面单价40995.46元/平方米。竞得人为苏州兆坤房地产开发有限公司,上海煦臻企业管理有限公司,苏州腾茂置业有限公司。
上述是徐汇区数字化医疗应用场景之一。11月28日,澎湃新闻记者从徐汇区卫生健康委获悉,在上海市卫生健康数据大平台专班的指导下,在区大数据局、区城运中心等部门的支撑下,徐汇区卫生健康委先行先试打造了“居民健康画像”,这是社区元医空间的场景之一。作为社区卫生服务中心互联网诊疗的升级版,徐汇区社区元医空间利用元宇宙的沉浸感、低延迟、多元化等特征,让医疗服务变得更加高效、便捷和个性化。
当日酷游ku游备用入口二,在医生演示的一张居民健康画像上,左中右三个部分分别展现不同内容,左边是患者的基本信息,包括性别、年龄、慢性病等,这是这张画像的“基石”;中间是人体模型5个部位的体征数据,包括头部、胸部、腹部、四肢和其他,每个部位上的症状一一对应,可谓是这张画像的“核心”;右边是患者的用药信息、主诉标签等,构成了这张健康画像的“指南”。通过红黄绿三色表示健康状态,医生能够迅速识别患者存在的高风险疾病。
“‘主诉标签’是对患者症状的高度概括,以简洁明了的关键词形式呈现,如‘高血压’‘冠心病’‘失眠就诊’等,通过分析这些主诉标签,可以快速定位患者的主要不适之处,结合体征数据和基本信息,医生在此基础上进一步询问病史,快速形成更为准确的诊断思路。”刘安平说,之前医生往往需要翻阅纸质病历或调阅患者历次就诊记录来了解健康状况,既耗时费力,又容易遗漏。健康画像不仅提高了工作效率,也能更好地履行家庭医生的职责。
这张健康画像是怎么出来的?这其中整合诊疗数据集、公共卫生数据集、健康管理数据集、综改数据集等大数据,通过医疗垂类大模型,这些海量数据被深度挖掘和精细处理,进行高效、准确的解析与关联分析,根据分析结果,为个体生成一个全面的健康画像,家庭医生在授权范围内访问和管理签约居民的健康数据,为医疗卫生机构提供了有力支持。
同时,健康画像还能赋能医养结合。在刘安平医生的日常工作中,有一项固定的工作就是定期为养老院老人检查身体,关注他们的健康状况。之前,刘安平都是通过翻看老人的病历本了解老人的情况,现在她可以看到所负责的每个老人的健康画像,迅速全面了解每位老人的基础疾病、过敏史、用药情况、近期生命体征变化等关键信息。