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《报告》显示，科技创新总指数从2017年的11.6上升到2022年的15.2，年均增长率为5.5%，体现科技创新活动连续增长的态势。分区域看，2022年长江上游、中游、下游的科技创新指数分别达到13.4、13.6、17.9。下游城市群在科技创新领域同样保持充分的领先优势。2017年到2022年，长江上游、中游、下游地区科技创新指数增速接近NG.28.66，分别为5.1%、5.1%、6.0%。
在资金流方面，《报告》指出，长江经济带资金流总指数稳步上升，从2017年的12.7上升至2022年的15.2。总体来看，长江经济带110个城市的资金流总指数变化出现一定分化。分区域看，长江中下游城市资金保障能力突出，上海、杭州、重庆资金流指数处于领先地位，这些城市依托坚实的发展基础引领长江经济带资金链发展。苏州、成都等城市资金链发展进步明显。
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该模型基于中国水科院“SkyLIM”体系，采用“海量知识库+DeepSeek/Qwen双模型+标准服务”技术架构，深度集成自然语言处理、知识图谱、多模态数据融合等技术，实现了水利标准立项、制定、实施与监督全生命周期数字化、智能化管理，填补了我国水利标准化领域智能化工具的空白，是水利标准化管理工作运用AI智能技术的最新成果。
该模型集成了1800余项水利水电标准，500余项水利相关法律法规、政策文件等，“十三五”“十四五”水利科研成果，《水利学报》《水科学进展》等核心期刊论文，以及28万项专利、近10年水利先进实用技术与科技成果推广目录等多源语料，并持续动态更新。搭载领域自适应的DeepSeek/Qwen双模型基座，通过专业训练，使其具备水利专业术语解析与水利标准专家级认知能力。基于先进语义算法，实现跨文本智能比对，具备水利标准AI智能查重比对、查询、编制、审查、评估、预测、宣贯等多维功能，有效提升标准的协调性、时效性和先进性。在实际应用中，查重比对准确率超96.7%，标准编制效率提高2.5倍，标准评估和审查效率提高3倍，标准检索准确率达99.5%以上，效率提高5倍以上，显著提升标准管理效能。
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